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mongodb的id的数据类型怎么写objectid
使用第三方驱动比如monogoose等驱动时在插入数据时可以指定数据类型。
针对这个需求，可以考虑使用 MongoDB 的嵌套文档来存储权限列表。可以将权限列表存储为一个文档，其中每个权限都是一个嵌套的子文档。
使用时间戳来进行分片（如ObjectId类型的_id，或者time字段），这种分片方式存在如下问题：按照_id字段来进行hash分片，能将数据以及写入都均匀都分散到各个shard，写入能力会随shard数量线性增长。
【mongoDB】mongoDB的高可用、一致性
1、BASE理论是在一致性和可用性上的平衡，现在大部分分布式系统都是基于 BASE理论设计的，当然MongoDB也是遵循此理论的。
2、MongoDB 常用的优化措施有很多，以下是一些常见的优化措施： 合理设计数据库结构，避免使用冗余数据和重复数据。 创建合适的索引，以加速查询速度。 配置 MongoDB 的缓存大小，以提高写入性能。
3、以下是一些常见的坑点： 分片：MongoDB 支持分片，但是分片会增加系统的复杂性和维护成本。如果不正确配置分片，可能会导致性能问题和数据一致性问题。
4、而mongodb是一种“文档数据库”，存储类型是以文档为主，该文档类型为（Bson，其实就是json的二进制对象）。
5、MongoDB 是一个开源的、高可用性的、面向文档的 NoSQL 数据库。它是一个介于关系型数据库和非关系型数据库之间的新型数据库，它提供了类似于关系型数据库的语法和功能，同时又具有非关系型数据库的灵活性和可扩展性。
请教mongo字段是数组,然后里边的元素怎么创建索引啊
1、正确答案：单字段索引：在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引。复合索引：包含多个字段的索引，一个复合索引最多可以包含31个字段。多键索引：MongoDB会为数组中的每个元素创建索引。
2、默认_id索引 ：MongoDB在创建集合的过程中，在 _id 字段上创建一个唯一的索引，默认名字为 id ，该索引可防止客户端插入两个具有相同值的文档，您不能在_id字段上删除此索引。
3、创建索引 1）创建单个索引 db.collection.ensureIndex（{a：1}）在a字段上创建一个升序的索引（对于单个字段的索引，升序或是降序都一样）。
4、索引支持MongoDB中查询的高效执行。如果没有索引，MongoDB必须执行集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档。如果查询存在适当的索引，MongoDB可以使用索引来限制它必须检查的文档数。
5、创建索引时，制定unique=true可以将其声明为唯一索引，以book为例：注意 ： 1） 不支持一个复合索引同时出现多个数组字段。
6、第一个索引始终是数字 0，且添加到数组中的每个后续元素的索引以 1 为增量递增。正如以下代码所示，可以调用 Array 类构造函数或使用数组文本初始化数组来创建索引数组。Array 类中还包含可用来修改索引数组的属性和方法。
mongodb的基本概念
1、MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，由C++语言编写，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
2、文档文档是 MongoDB 中数据的基本单位，类似于关系数据库中的行（但是比行复杂）。多个键及其关联的值有序地放在一起就构成了文档。
3、MongoDB是非关系型数据库。MongoDB又叫文档型数据库，或非关系型数据库，是一种NoSQL的数据库，是网站数据库的优选。
4、而在MongoDB中也有类似的概念，它的全称是”聚合管道（Aggregate Pipeline）“，异曲同工。为了清晰的阐述管道的概念，需要先明确一些相关概念。表示聚合管道 一个aggregate由多个阶段组成。
5、Mongodb是非关系型数据库（nosql ），属于文档型数据库。
