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Java语言中有哪些必备的开发工具?
1、Jcreator Jcreator是专注于Java程序设计的集成式开发环境。具有小巧、易用、美观等优点，是适合Java初学者的IDE。不仅可以支持JSP、Ant、CVS，还可以进行无限撤销、自动类库方法提示、代码缩进等功能。
2、MongoDB MongoDB是使用非常广泛的工具，具有跨平台和面向文档数据库等优势，是现在使用最多的一种数据库。在使用过程中，有灵活的文档模型、高可用复制集、可扩展分片集群，还能进行实时监控等相关操作。
3、java开发常用的软件工具IntelliJ IDEA IntelliJ IDEA是java编程语言开发的集成环境，在业界被公认为最好的java开发工具之一，尤其在只能代码助手、码自动提示、重构、J2EE支持、各类版本工具等，JUnit、CVS整合。
4、SQLDeveloper：作用是针对数据库管理员的免费工具，能够使用它链接数据库和SQL语句。虽然功能没有Toadbut多，但对Java开发者足够用了。SQLDeveloper唯一的缺点就是使用时要有JDK。Jad：用于反编译Java类。
web前端常用的数据库有哪些?
1、MongoDB MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
2、超过70％的受访者选择jQuery作为他们的前端库，它是一个快速，轻量级和简洁的JavaScript库，主要用于HTML文档遍历、事件处理、动画和用于快速Web开发的Ajax交互。从本质上讲，jQuery最适合需要快速开发的应用程序。
3、数据库现在有三种主流的数据库：Mysql\SQLserver\Oracle，还有Nosql数据库：Redis、Mogodb等。
4、数据库，基本上是已经存储信息的集合，可以进行信息的检索，管理甚至更新。
5、数据库 数据库基本上是已经存储信息的集合，可以进行信息的检索，管理甚至更新。Web开发人员常用的数据库有MySQL，MariaDB，MongoDB，Redis等。
6、Web开发工作流：GIT/SVN、Yeoman脚手架、NPM/Bower依赖管理工具、Grunt/Gulp/Webpack。MVC/MVVM/MVW框架：Angular.js、Backbone.js、Knockout/Ember。常用库：React.js、Vue.js、Zepto.js。
为什么要用mongodb?
——MongoDB会自动处理故障转移。这能让你在维持相当高的写可用性的同时，拥有强一致性特性，这对一些用例来说非常重要。
◆用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。自然，MongoDB的使用也会有一些限制，例如它不适合：◆高度事务性的系统：例如银行或会计系统。
缓存：由于性能很高，MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由MongoDB搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。（3）大尺寸，低价值的数据。
可扩展性 MongoDB被用在一些规模庞大的环境中，FourSquare/Craiglist都在使用它。通过分片数据缩放处理理论上可实现更高的吞吐量。
Java数据库,哪个更好用?
1、学Java的话，先用MYSQL和SQL SERVER.然后再研究ORACLE。因为ORACLE数据库很大。自己家子里装起来会比较的麻烦。其实ORACLE也可以作为一个方向来发展，比如：考DBA。如果当java程序员，只要会用就可以了。
2、HiKariCP是数据库连接池的一个后起之秀，号称性能最好，可以完美地PK掉其他连接池。
3、Java可实现与绝大多数主流数据库的连接与操作。日常企业开发以使用开源数据库居多。
4、sqlserver学习成本更低一些，但java一般不与sqlserver结合使用，因为java跨平台，而sqlserver不支持跨平台。oracle是做大项目才用到的，当然，也是现在用得最为广泛的数据库，与java的结合可以说是天赐良缘。
大数据分析工具有哪些
大数据分析工具有：R-编程 R 编程是对所有人免费的最好的大数据分析工具之一。它是一种领先的统计编程语言，可用于统计分析、科学计算、数据可视化等。R 编程语言还可以扩展自身以执行各种大数据分析操作。
工具三：Storm Storm这个实时的计算机系统，它有分布式以及容错的特点，还是开源软件。Storm可以对非常庞大的一些数据流进行处理，还可以运用在Hadoop批量数据的处理。Storm支持各类编程语言，而且很简单，使用它时相当有趣。
数据处理工具：Excel 数据分析师，在有些公司也会有数据产品经理、数据挖掘工程师等等。他们最初级最主要的工具就是Excel。有些公司也会涉及到像Visio，Xmind、PPT等设计图标数据分析方面的高级技巧。
大数据分析软件有很多，一般来说，数据分析工作中都是有很多层次的，这些层次分别是数据存储层、数据报表层、数据分析层、数据展现层。对于不同的层次是有不同的工具进行工作的。
