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网站数据库是什么
1、本质上“数据库”就是为了实现一定的目的按某种规则组织起来的“数据”的“集合”，如图所示。目前，网站中使用的数据库有做软的Access，MSSQL和SYBASE的MySQL三类。
2、数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。
3、．网站建设采用数据库Access Access是由微软发布的关联式数据库管理系统，1994年推出。它结合了MicrosoftJetDatabaseEngine和图形用户界面两项特点。
数据库管理工具具不具备备份功能
1、你可以在主菜单的工具 数据传输下找到启动数据传输工具的命令：源和目标画面 第一个画面是设置源连接和数据库/模式和目标的地方。
2、处理机控制。处理机控制不属于数据库管理系统的功能备份与恢复。数据采集不属于数据库管理系统的功能。数据库管理系统的功能有数据定义数据操纵数据维护。
3、数据库运行管理功能。dbms提供数据控制功能，即是数据的安全性、完整性和并发控制等对数据库运行进行有效地控制和管理，以确保数据正确有效。（4）数据库的建立和维护功能。
常见的数据库管理系统有哪些
数据库管理系统有Oracle、MySQL、SQL Server、PostgreSQL、SQLite等。
Informix Informix是IBM公司出品的关系数据库管理系统。作为个集成解决方案，它被定位为作为IBM在线事务处理旗舰数据服务系统。IBM对Informix和DB2都有长远的规划，两个数据库产品互相吸取对方的技术优势。
常用的数据库系统有关系型数据库管理系统、非关系型数据库管理系统、嵌入式数据库管理系统、分布式数据库管理系统。
OracleDatabase 知名的Oracle数据库，一直处于行业领先地位，是许多人认可的、世界上最流行的关系数据库管理系统。
五个常见的数据库软件如下：MySQL，SQLServer，Oracle，Sybase，DB2。MySQL。
什么是mongoDB数据库
MongoDB是非关系型数据库。MongoDB又叫文档型数据库，或非关系型数据库，是一种NoSQL的数据库，是网站数据库的优选。
MongoDB 是一种 NoSQL 数据库，其设计目的是提供一种非关系型的数据存储解决方案。
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
MongoDB是一款为web应用程序和互联网基础设施设计的数据库管理系统。
如何对数据库进行备份操作?
1、完全备份 这是大多数人常用的方式，它可以备份整个数据库，包含用户表、系统表、索引、视图和存储过程等所有数据库对象。但它需要花费更多的时间和空间，所以，一周做一次完全备份。
2、企业备份服务器数据库的数据一般有四种方式：数据库文件直接拷贝，数据库管理程序备份，脚本制定计划任务，使用云备份系统。数据库文件直接拷贝如果不是频繁的读写长期占用，可以直接拷贝数据库目录源文件，另行保存一份即可。
3、定期检查备份：定期检查备份文件以确保它们未损坏或过期。这可以通过使用文件恢复工具或数据库管理工具来完成。
4、数据库备份方式 通常，根据数据库备份的方式主要包括逻辑备份和操作系统备份。其中操作系统备份又有热备份和冷备份两种方式。根据数据库备份工具的不同，还可以将数据备份分为OS拷贝、第三方工具、RMAN、EXP/IMP备份。
5、冷备份是指在数据库关闭的情况下对数据文件、控制文件和重做日志文件进行拷贝。冷备份的优点是简单、快速、安全，缺点是需要停机维护，影响业务连续性。热备份是指在数据库开启并处于归档模式下对数据文件进行拷贝。
6、mysql常见的备份方式有：mysqldump、mysqlhotcopy、BACKUP TABLE 、SELECT INTOOUTFILE，又或者备份二进制日志（binlog），还可以是直接拷贝数据文件和相关的配置文件。
nosql数据库有哪些
key-value键值存储数据库：相关产品： Redis、Riak、SimpleDB、Chordless、Scalaris、Memcached.主要应用： 内容缓存，处理大量数据的高负载访问，也用于系统日志。优点：查找速度快，大量操作时性能高。
常见的nosql数据库有Redis、Memcache、MongoDb。
常见的NoSQL数据库包括MongoDB、Cassandra、Redis等，并且不同类型的NoSQL数据库在不同的场景下都有各自的优劣势。
