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自学前端,前端开发的学习路线是什么?
1、PC端页面制作与动画特效 学习HTMLCSS搭建网页、CSS动画特效、PhotoShop切图等基础知识，获得初级Web前端工程师技能，主要进行PC端网页制作与样式设计实现，能够配合UI设计师进行项目开发。
2、阶段六：特效开发高级实战，通过实际项目开发，精通前端常用框架的实际应用及问题解决，以及常见特效开发、前后台交互开发等；阶段七：企业级应用开发，能够独立使用HTML5完成APP开发制作。
3、下面小编给大家分享一下前端开发的学习路线 HTML5+CSS3：HTML5和CSS3是通往Web工程师路上必须学会的基本内容，包括HTML5语法及使用技巧、HTML5常用标签、CSS语法及使用技巧、DIV+CSS布局方式、常见网页布局模式等等。
4、在当下来说Web前端开发工程师可谓是高福利、高薪水的职业了。所以现在学习Web前端开发的技术人员也是日益增多了，但是在学习Web前端开发中盲目的去学习而没有一个完整的思路和学习路线也是不行的。
mongodb的版本发布
1、年04月23日，MongoDB 3 发布，此版本包括了一些性能优化，功能增强以及bug修复。2013年08月20日，MongoDB 6 发布。2013年11月01日，MongoDB 8 发布，是目前最新的稳定版。
2、MongoDB 公司日前发布了多项新产品功能，旨在更好地帮助开发人员在世界各地管理数据。通过利用存储在移动设备和后台数据库的数据之间的实时、自动的同步特性，MongoDB Mobile通用版本助力开发人员构建更快捷、反应更迅速的应用程序。
3、登陆mongodb官网点击右侧的下载 选择windows平台，如图点击需要的 zip文件下载（笔者这里主要讲诉zip文件的安装） legacy版本可以用于旧版本系统下安装，这里不推荐。
4、Collation特性（排序规则） 是mongoDB 4 版本新增的。 允许MongoDB的用户根据不同的语言定制排序规则。排序规则有如下的字段属性 locale字段是强制性必选参数；所有其他排序规则字段都是可选的。
5、最后发现问题不是出之spring-boot-starter-data-mongodb这一层，而是spring-boot-starter-parent这一层。旧的项目用的是0.RELEASE，所以spring-data-mongodb的版本是RELEASE。
mongodb和mysql5.7的json哪个更好,优缺点比较
使用JSON风格语法，易于掌握和理解：MongoDB使用JSON的变种BSON作为内部存储的格式和语法。针对MongoDB的操作都使用JSON风格语法，客户端提交或接收的数据都使用JSON形式来展现。相对于SQL来说，更加直观，容易理解和掌握。
快速！在适量级的内存的Mongodb的性能是非常迅速的，它将热数据存储在物理内存中，使得热数据的读写变得十分快。高扩展性，存储的数据格式是json格式！缺点：不支持事务，而且开发文档不是很完全，完善。
稳定性 索引，索引放在内存中，能够提升随机读写的性能。
因此，通常选择MongoDB用于必须管理大量数据，得益于水平可伸缩性并处理不适合关系模型的数据结构的应用程序。MongoDB是一个基于文档的存储，在其之上还具有一个基于图形的存储。
mongodb使用场景是什么?
MongoDB适用于需要处理大量数据，特别是无结构或半结构化数据的场景，同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景。 处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据。
● 物流场景：使用MongoDB存储订单信息，订单状态在运送过程中会不断更新，以MongoDB内嵌数组的形式来存储，一次查询就能将订单所有的变更读取出来。
◆高伸缩性的场景：Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。◆用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。
默认情况下，MongoDB更侧重高数据写入性能，而非事务安全，MongoDB很适合业务系统中有大量“低价值”数据的场景。但是应当避免在高事务安全性的系统中使用MongoDB，除非能从架构设计上保证事务安全。
MongoDB属于内存型数据库，在需要读性能要求很高的项目中有着比较不错的表现。
关于NoSQL的思考:为什么我们要优化存储的写性能
而NoSQL的Cache是记录级的，是一种细粒度的Cache，所以NoSQL在这个层面上来说就要性能高很多了。灵活的数据模型 NoSQL无需事先为要存储的数据建立字段，随时可以存储自定义的数据格式。
nosql base特性： 灵活性：NoSQL数据库提供了更灵活的数据模型和数据存储方式，这使得它们能够更好地适应不断变化的数据需求。它们通常支持数据模型的可扩展性和灵活性，允许用户根据业务需求自由地组织和存储数据。
NoSQL数据库都具有非常高的读写性能，尤其在大数据量下，同样表现优秀。这得益于它的无关系性，数据库的结构简单。一般MySQL使用Query Cache。
NoSQL是一个广泛的概念，指的是那些不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统。这些数据库不采用传统的表格形式存储数据，而是采用键值对、文档、列族或图形等形式来存储数据。
全文搜索只能使用 Like 进行整表扫描，性能非常低。针对这些不足，产生了不同的 NoSQL 解决方案，在某些场景下比关系数据库更有优势，但同时也牺牲了某些特性，所以不能片面的迷信某种方案，应将其作为 SQL 的有利补充。
