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b树与b+树的区别
B-树和B+树的区别 B+树内节点不存储数据，所有 data 存储在叶节点导致查询时间复杂度固定为 log n。而B-树查询时间复杂度不固定，与 key 在树中的位置有关，最好为O（1）。
关键字不同 b树每一个关键字有且只出现一次，且所有关键字按照从小到大的顺序进行排列。而b+树有n棵子树的非叶节点有n个关键字，关键字会存储重复。
【答案】：B+树和B树的主要差异：（1）B+树有n棵子树的结点中含有n个关键码；而B树有，2棵子树的结点中含有，n-1个关键码。
B树就是B-树，等价的，一般都说是B树，B+树是B树的一种变形，B+树和B树他们之间有区别。
“B-tree，B即Balanced，平衡的意思。因为B树的原英文名称为B-tree，而国内很多人喜欢把B-tree译作B-树，其实，这是个非常不好的直译，很容易让人产生误解，可能会以为B-树是一种树，而B树又是另一种树。
b树b-树b+树区别
首先，b树和b-树是一种东西，不存在什么“b减树”。 “B-tree，B即Balanced，平衡的意思。
B-树和B+树的区别 B+树内节点不存储数据，所有 data 存储在叶节点导致查询时间复杂度固定为 log n。而B-树查询时间复杂度不固定，与 key 在树中的位置有关，最好为O（1）。
题主应该知道B-树和B+树最重要的一个区别就是B+树只有叶节点存放数据，其余节点用来索引，而B-树是每个索引节点都会有Data域。这就决定了B+树更适合用来存储外部数据，也就是所谓的磁盘数据。
与B树不同的是，B+树中的所有键值对都存储在叶子节点中，并且每个节点中的键值对数量限制更严格。这种结构使得B+树在范围查询和顺序查找方面表现得更加优秀。在顺序查找过程中，B+树的查找效率与B树相似。
mysql索引的数据结构,为什么用b+树
B+ 树是对 B 树的一个小升级。大部分数据库的索引都是基于 B+ 树存储的。MySQL 的 MyISAM 和 InnoDB 引擎的索引都是基于 B+ 树存储。
MySQL 支持的索引结构有四种：B+ 树，R 树，HASH，FULLTEXT。B 树是一种多叉的 AVL 树。B-Tree 减少了 AVL 数的高度，增加了每个节点的 KEY 数量。
这种索引方式，可以提高数据访问的速度，因为索引和数据是保存在同一棵B树之中，从聚簇索引中获取数据通常比在非聚簇索引中要来得快。
b树和b+树有什么区别
1、B-树和B+树的区别 B+树内节点不存储数据，所有 data 存储在叶节点导致查询时间复杂度固定为 log n。而B-树查询时间复杂度不固定，与 key 在树中的位置有关，最好为O（1）。
2、关键字不同 b树每一个关键字有且只出现一次，且所有关键字按照从小到大的顺序进行排列。而b+树有n棵子树的非叶节点有n个关键字，关键字会存储重复。
3、【答案】：B+树和B树的主要差异：（1）B+树有n棵子树的结点中含有n个关键码；而B树有，2棵子树的结点中含有，n-1个关键码。
b+树和b树的区别是什么?
B-树和B+树的区别 B+树内节点不存储数据，所有 data 存储在叶节点导致查询时间复杂度固定为 log n。而B-树查询时间复杂度不固定，与 key 在树中的位置有关，最好为O（1）。
关键字不同 b树每一个关键字有且只出现一次，且所有关键字按照从小到大的顺序进行排列。而b+树有n棵子树的非叶节点有n个关键字，关键字会存储重复。
【答案】：B+树和B树的主要差异：（1）B+树有n棵子树的结点中含有n个关键码；而B树有，2棵子树的结点中含有，n-1个关键码。
首先，b树和b-树是一种东西，不存在什么“b减树”。 “B-tree，B即Balanced，平衡的意思。
