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MYSQL使用基础、进阶分享
可以通过ps指令观察MySQL数据库启动后的进程情况：注意进程为17022的进程就是MySQL的实例。当启动实例时，MySQL数据库会去读取配置文件，根据配置文件中的参数来启动数据库实例。
搭建好环境，弄清基础概念 学习 MySQL ，首先要有个自己的环境，可以在自己本机或某台虚拟机上安装下 MySQL ，建议最好使用 Linux 系统，体验下完整的安装步骤，尽量理解清楚每个步骤的作用。
索引：用数据库索引可快速访问数据表中的特定信息。索引是对数据库表格中一列或多列的值作排列的一种构造方式。类似书本的目录。
自己在windows和linux上安装了mysql，自学linux的基础知识，学习mysql的最基础的知识，即怎么写sql，存储过程，表的设计等，从0到熟悉大概花了3个月 ，推荐《mysql入门很简单》。
MySQL何时使用索引与不使用索引
MySQL查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。
结论：当数据重复度大，比如 高于 10% 的时候，也不需要对这个字段使用索引。例如身份证、UUID（在索引比较时需要转为ASCII，并且插入时可能造成页分裂）、MDHASH、无序长字 符串等。
预见数据量会比较大的情况下，如果您经常需要用单列作为筛选条件查询数据或者要求某列不得有重复，那么就请创建单列索引；如果您经常组合使用多列作为筛选条件或要求多列的组合不得有重复，那么就应该创建多列索引。
即使朋友可以分别通过2个索引检索然后自己在脑中取交集再找，那这样的效率实际过程中也会比较低下。
mysqlin元素过多导致全表扫描
1、不同的数据库，可能有不同的策略。对于mysql来说，如果表中数据非常多，in语句仍然使用索引；如果数据少，就会全表搜索，但此时因为数据少所以速度也很快。最终结论：in语句内部实行哪个快用哪个，用户无需在意。
2、将在每个行上进行运算，这将导致索引失效而进行全表扫描，因此我们可以改成select * from users where adddate‘2007-01-01’； ◆不使用NOT IN和操作以上，就对其中MySQL索引类型进行了介绍。
3、like本身效率就比较低，应该尽量避免查询条件使用like；对于like ‘%...%’（全模糊）这样的条件，是无法使用索引的，全表扫描自然效率很低；另外，由于匹配算法的关系，模糊查询的字段长度越大，模糊查询效率越低。
如果mysql字段是int并加了索引,那么如果我在查询的时候条件加引号会用...
1、第一种，自动使用索引。数据库在收到查询语句后会查看where语句后面的查询条件，同时查看在表上面有哪些索引，然后根据查询条件和索引进行匹配。查询条件和索引的匹配包括查询字段与索引字段的匹配和查询类型和索引类型的匹配。
2、为什么MySQL字符串类型查询时不加引号索引会失效？这是因为要查询的字符串字段没有加引号时，MySQL内部进行了隐式转换，此次查询会导致全表扫描，所以慢了。
3、在数据库表中，使用索引可以大大提高查询速度。
4、在查找username=admin的记录 SELECT * FROMmytable WHERE username=‘admin‘；时，如果在username上已经建立了索引，MySQL无须任何扫描，即准确可找到该记录。相反，MySQL会扫描所有记录，即要查询10000条记录。索引分单列索引和组合索引。
mysql根据索引去修改数据,会走索引吗
1、在删除或者修改sql语句的where条件中含有已经建立索引的字段 mysql优化器会根据查询条件使用索引进行sql优化 用EXPLAIN加在待操作的sql语句之前，执行一下。
2、时，如果在vc_Name 上已经建立了索引，MySql 无须任何扫描，即准确可找到该记录！相反，MySql 会扫描所有记录，即要查询 1000。以索引将查询速度提高 100 倍。
3、如果只是单独增加一个字段索引，当然不会影响到已有的索引。但是问题是如果你增加一个字段索引，对于sql语句来说where后面如果正好有好几个有索引的字段，则可能会影响到sql的执行计划。这个概率还是比较大的。
4、索引可以加快数据检索操作，但会使数据修改操作变慢。每修改数据记录，索引就必须刷新一次。为了在某种程度上弥补这一缺陷，许多SQL命令都有一个DELAY_KEY_WRITE项。
5、如果没有创建PRIMARY KEY索引，但表具有一个或多个UNIQUE索引，则MySQL将删除第一个UNIQUE索引。如果从表中删除某列，则索引会受影响。对于多列组合的索引，如果删除其中的某列，则该列也会从索引中删除。
