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如何提高sqlite3的访问效率
1、给sqlite的字段增加索引可以大大提高查找的速度。 使用Sqlite自带的FTS3 和 FTS4 虚拟表模型来进行全文分词检索的方法。
2、大量插入数据 SQLITE插入一条数据，事务就会被反复地开启、关闭，会增大IO量。如果在插入数据前显式开启事务，插入后再一起提交，则会大大提高IO效率，进而加数据快插入速度。根据测试结果：不预先开启事务，效率20 条/s。
3、建议不要使用sqlite这种数据库频繁执行读写操作，效率低。如果不换数据库的话提供一条思路，使用缓存：用户访问时的插入语句放在一个字符串集合列表中，列表数量达到一定级别 例如1000条时，之后再用事务插入数据，然后删除。
4、． 对表中行的检索数目，越小越好 2． 排序与否。3． 是否要对一个索引。
5、Sqlite 插入之前，先开启事务， 最后 Commit 这样速度是没有加是的 N倍以上。
sqlite查询怎么优化
纵向、横向分割表，减少表的尺寸（sp_spaceuse）升级硬件 根据查询条件，建立索引，优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。注意填充因子要适当（最好是使用默认值0）。
关闭写磁盘同步问题 PRAGMA synchronous = OFF； 然而这个好像只能在C的API（sqlite3 自己去网上查如何使用）里使用。
每次程序启动会从服务器拉取一些数据，对本地数据库两个表进行同步更新，不存在就写入，存在就更新其字段。数据少的时候几十条，多的上千条。
查看查询语句，确保它们是有效的，并且尽可能地减少不必要的查询语句，过多的查询语句会导致数据流量变大，使SQLiteJava变慢。优化查询语句，让问题变得更简洁明了，提高数据的处理速度。
异步操作：在Unity中执行SQLite操作时，尽量使用异步方式，避免阻塞主线程，使得游戏能够保持流畅的运行。
MySQL百万级数据量分页查询方法及其优化建议
1、这种方式的做法是先定位偏移位置的id，然后再往后查询，适用于id递增的情况。
2、应尽量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
3、一个不正确的优化是采用 SQL_CALC_FOUND_ROWS，SQL_CALC_FOUND_ROWS 可以在能够在分页查询时事先准备好符合条件的记录数，随后只要执行一句 select FOUND_ROWS（）； 就能获得总记录数。
4、首先，数据量大的时候，应尽量避免全表扫描，应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引，建索引可以大大加快数据的检索速度。
5、W数据基本不用优化的。走索引就可以了。上百万了再说吧。
如何提高上百万级记录MySQL数据库查询速度
1、尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会 逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。
2、比如常见查询为：select*fromfactdatawhereuser=aandmodule=banddtimebetween2012-11-0100：10：00and2012-11-0100：11：10；那么你这时候需要在factdata表上建立（user，module，dtime）的联合索引。
3、但是这种方式在id为uuid的时候就会出现问题。可以使用where in的方式解决：带条件的查询：如果在分页查询中添加了where条件例如 type = a’这样的条件，sql变成 ：这种情况因为type没有使用索引也会导致查询速度变慢。
