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并发量大,sqlite数据库写入数据慢,有什么办法吗
在移动设备上，比较常见的情况是App的UI进程和Service进程同时访问数据库，这个时候就要对其访问做好并发的处理，否则会出现很多意想不到的后果。
当数据库变慢时，我们应如何入手，下面的解决方法。
好了，锁说完了，但是，我们的数据库锁，并不能有效的解决并发的问题，只是尽可能保证数据的一致性，当并发量特别大时，数据库还是容易扛不住。那解决数据并发的另一个手段就是，尽可能的提高处理的速度。
litesql2014的性能
1、采用的是SQLServer2012标准版，HP提供的正版软件，缺少很多企业版的NB功能。
2、好。功能方面，外观方面。SQLiteExpertPersonal是一款功能强大且非常专业的SQL数据库管理软件，可允许用户在SQLite服务器上执行创建、编辑、复制等操作。界面美观，字体，皮肤都可以按照用户的审美进行更改。
3、CSV文件是一种纯文本格式，数据结构相对简单，没有索引等优化机制，需要逐行读取和解析，因此在处理大量数据时，速度相对较慢。
sqlite数据库并发怎么解决
1、可以设计如下的方案解决并发操作数据库被锁定的问题，同时保证读操作能够保持最大并发 1。采用互斥锁控制数据库写操作 2。只有拥有互斥锁的线程才能够操作数据库 3。写操作必须独立拥有互斥锁 4。
2、建议不要使用sqlite这种数据库频繁执行读写操作，效率低。如果不换数据库的话提供一条思路，使用缓存：用户访问时的插入语句放在一个字符串集合列表中，列表数量达到一定级别 例如1000条时，之后再用事务插入数据，然后删除。
3、针对这种情况，我们如何有效的处理数据并发呢？第一种方案、数据库锁 从锁的基本属性来说，可以分为两种：一种是共享锁（S），一种是排它锁（X）。
4、处理大量数据并发操作可以采用如下几种方法：使用缓存：使用程序直接保存到内存中。或者使用缓存框架： 用一个特定的类型值来保存，以区别空数据和未缓存的两种状态。
