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sqlite能不能多线程并发访问
1、使用SQLite经常会遇到并发处理，要处理好多线程或多进程之间的并发，就得搞清楚SQLite的机制，尤其是Sqlite的锁机制。因为SQLite是文件数据库，所以它的锁也基本是和文件一致，也即：写独占，读共享。
2、分离连接：每个线程都应该有数据库连接对象，可避免多个线程共享同一个连接导致的竞争条件。使用串行化模式：通过将数据库连接设置为串行化模，来确保多个线程之间的访问按顺序进行。
3、sqlite3不支持多线程写入，用哪个编程语言都不好使。
4、高性能：LiteSQL2014的性能表现较为出色，能够在处理大量数据和并发访问时保持较快的响应速度，同时支持多线程并发访问，提高了系统的整体性能水平。
tinydb和sqlite哪个效率高
SQlite3不用安装，不用配置，不用启动，关闭或者配置数据库实例。当系统崩溃后不用做任何恢复操作，再下次使用数据库的时候自动恢复。紧凑（compactness）：SQLite是被设计成轻量级，自包含的。
所以还是要根据场景选择合适的数据库，嵌入式用SQLite是相当不错的，但绝大多数场景还是要用MySQL/SqlServer/MongoDB这类的数据库。
速度方法没测过，但在上万数据量情况下，Sqlite肯定比xml解析更快。
并发量大,sqlite数据库写入数据慢,有什么办法吗
1、在移动设备上，比较常见的情况是App的UI进程和Service进程同时访问数据库，这个时候就要对其访问做好并发的处理，否则会出现很多意想不到的后果。
2、当数据库变慢时，我们应如何入手，下面的解决方法。
3、好了，锁说完了，但是，我们的数据库锁，并不能有效的解决并发的问题，只是尽可能保证数据的一致性，当并发量特别大时，数据库还是容易扛不住。那解决数据并发的另一个手段就是，尽可能的提高处理的速度。
4、处理大量数据并发操作可以采用如下几种方法：使用缓存：使用程序直接保存到内存中。或者使用缓存框架： 用一个特定的类型值来保存，以区别空数据和未缓存的两种状态。
sqlite数据库并发怎么解决
可以设计如下的方案解决并发操作数据库被锁定的问题，同时保证读操作能够保持最大并发 1。采用互斥锁控制数据库写操作 2。只有拥有互斥锁的线程才能够操作数据库 3。写操作必须独立拥有互斥锁 4。
建议不要使用sqlite这种数据库频繁执行读写操作，效率低。如果不换数据库的话提供一条思路，使用缓存：用户访问时的插入语句放在一个字符串集合列表中，列表数量达到一定级别 例如1000条时，之后再用事务插入数据，然后删除。
针对这种情况，我们如何有效的处理数据并发呢？第一种方案、数据库锁 从锁的基本属性来说，可以分为两种：一种是共享锁（S），一种是排它锁（X）。
处理大量数据并发操作可以采用如下几种方法：使用缓存：使用程序直接保存到内存中。或者使用缓存框架： 用一个特定的类型值来保存，以区别空数据和未缓存的两种状态。
系统拆分 将一个系统拆分为多个子系统，用dubbo来搞。然后每个系统连一个数据库，这样本来就一个库，现在多个数据库，这样就可以抗高并发。
首先SQLite数据库服务器就在你的数据库应用程序中，其好处是不需要网络配置和管理，也不需要通过设置数据源访问数据库服务器。 （2）其次SQLite数据库的服务器和客户端运行在同一个进程中。
SQLite数据库优缺点分析你会不?
1、SQLite的主要优点是其轻量级、高效和易用性。它占用的空间非常小，可以在手机存储中轻松地安装和管理，而且它不需要独立的服务器或其他软件来运行。
2、SQLite，是一款轻型的数据库，是遵守ACID的关联式数据库管理系统，它的设计目标是嵌入式的，而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它，它占用资源非常的低，在嵌入式设备中，可能只需要几百K的内存就够了。
3、基于内存的具有高效I/O、高并发的数据库。缺点存储量有限、可恢复性差。磁盘数据库：基于磁盘存储稳定、保证数据可恢复性、一致性的数据库。缺点是实时性不足。
4、sqlite是轻量级的数据库，体积小巧，使用简便，主要用于数据量小的移动端设备。mysql是知名的老牌关系型数据库，应用于网站后台服务端的数据存储和管理，功能全面。各自的应用场景不同，不能把它们俩放在一起比较。
5、SQLITE是单机数据库。功能简约，小型化，追求最大磁盘效率 MYSQL是完善的服务器数据库。功能全面，综合化，追求最大并发效率 MYSQL、Sybase、Oracle等这些都是试用于服务器数据量大功能多需要安装，例如网站访问量比较大的。
sqlite3replace性能
1、● REPLACE：当 UNIQUE 限制冲突发生时，前行导致限制冲突被移除，命令继续正常运行后取代，REPLACE 冲突解决算法不返回错误。如果 NOT NULL 限制冲突发生时，NULL 值被该列的默认值取代。
2、在SQLite中不能利用索引来优化，所以可以将它转换成带有IN操作符的子句：x IN（expr1，expr2，expr3）这样就可以用索引进行优化，效果很明显，但是如果在都没有索引的情况下OR语句执行效率会稍优于IN语句的效率。
3、大量插入数据 SQLITE插入一条数据，事务就会被反复地开启、关闭，会增大IO量。如果在插入数据前显式开启事务，插入后再一起提交，则会大大提高IO效率，进而加数据快插入速度。根据测试结果：不预先开启事务，效率20 条/s。
4、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。
