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SQLite负载量有多大,不会象access那样容易出问题吧
数据量较小，比如十万以下，sqlite、access都可以。 上面是基于单表操作的数据量，你看着选。
CPU使用率只要不是一直都是75%以上，都算是正常的。如果你的cpu占用率在0%--75%之间变化，这个是正常的。
各种平台上的DB2有共同的应用程序接口，运行在一种平台上的程序可以很容易地移植到其他平台。DB2的用户主要分布在金融、商业、铁路、航空、医院、旅游等各个领域，以金融系统的应用最为突出。
文件数据库可能是SqlCe、Access、Sqlite 问题七：常用的数据库软件有哪些 1）MYSQL： MySQL是由MySQL AB开发、发布和支持，是一个快速的、多线程、多用户和健壮的SQL数据库服务器，是目前最受欢迎的开源SQL数据库管理系统。
一般来说不会有冲突。就ACCESS数据库来说，不存在同时使用而产生冲突的现象，ACCESS数据库本身带有排序的功能。
并发量大,sqlite数据库写入数据慢,有什么办法吗
1、可以启用sqlite的WAL机制。（估计效果不大）目前sqlite的锁机制比较粗放，只有文件级的锁。如果有大量写并发不建议使用SQLite。
2、因为SQLite是文件数据库，所以它的锁也基本是和文件一致，也即：写独占，读共享。这意味是在读取数据库的时候，是可以多个线程共享的，而如果有增删改的操作，则会独占此文件，其他线程会进程都会被阻塞。
3、当应用管理员通告现在应用很慢、数据库很慢时，当Oracle DBA在数据库上做几个示例的Select也发现同样的问题时，有些时侯就会无从下手，因为DBA认为数据库的各种命种率都是满足Oracle文档的建议。
4、处理大量数据并发操作可以采用如下几种方法：使用缓存：使用程序直接保存到内存中。或者使用缓存框架： 用一个特定的类型值来保存，以区别空数据和未缓存的两种状态。
5、好了，锁说完了，但是，我们的数据库锁，并不能有效的解决并发的问题，只是尽可能保证数据的一致性，当并发量特别大时，数据库还是容易扛不住。那解决数据并发的另一个手段就是，尽可能的提高处理的速度。
6、在没有建索引的情况下，数据库查找某一条数据，就必须进行全表扫描了，对所有数据进行一次遍历，查找出符合条件的记录。在数据量比较小的情况下，也许看不出明显的差别，但是当数据量大的情况下，这种情况就是极为糟糕的了。
sqlite3多线程最好的方法
1、采用互斥锁控制数据库写操作 2。只有拥有互斥锁的线程才能够操作数据库 3。写操作必须独立拥有互斥锁 4。
2、在IOS中要使用SQLite3，需要添加库文件：libsqlitebylib并导入主头文件，这是一个C语言的库。创建数据库（sqlite3_opendb）。
3、sqlite3不支持多线程写入，用哪个编程语言都不好使。
sqlite数据库并发怎么解决
1、可以设计如下的方案解决并发操作数据库被锁定的问题，同时保证读操作能够保持最大并发 1。采用互斥锁控制数据库写操作 2。只有拥有互斥锁的线程才能够操作数据库 3。写操作必须独立拥有互斥锁 4。
2、建议不要使用sqlite这种数据库频繁执行读写操作，效率低。如果不换数据库的话提供一条思路，使用缓存：用户访问时的插入语句放在一个字符串集合列表中，列表数量达到一定级别 例如1000条时，之后再用事务插入数据，然后删除。
3、针对这种情况，我们如何有效的处理数据并发呢？第一种方案、数据库锁 从锁的基本属性来说，可以分为两种：一种是共享锁（S），一种是排它锁（X）。
常用嵌入式数据库有哪些(嵌入式数据库是什么区块)
嵌入式数据库是“轻量级”区块数据管理工具。嵌入式数据库是轻量级的，独立的库，没有服务器组件，无需管理，一个小的代码尺寸，以及有限的资源需求。
我国嵌入式移动数据库系统以东软集团研究开发出了嵌入式数据库系统OpenBASEMini为代表。由于我国在 3．嵌入式应用软件：嵌入式应用软件是针对特定应用领域，基于某一固定的硬件平台，用来达到用户预期目标的计算机软件。
嵌入式数据库是轻量级的，独立的库，没有服务器组件，无需管理，一个小的代码尺寸，以及有限的资源需求。目前有几种嵌入式数据库，你可以在移动应用程序中使用。让我们来看看这些最流行的数据库。
嵌入式数据库还提供零配置运行模式，这样可以启用其中一个并运行一个快照。
Neo4j是一个高性能的，NOSQL图形数据库，它将结构化数据存储在网络上而不是表中。它是一个嵌入式的、基于磁盘的、具备完全的事务特性的Java持久化引擎，但是它将结构化数据存储在网络（从数学角度叫做图）上而不是表中。
SQLite，是一款轻型的数据库，是遵守ACID的关系型数据库管理系统，它包含在一个相对小的C库中。它是D.RichardHipp建立的公有领域项目。
