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如何在Linux下用C/C++语言操作数据库sqlite3
SQLite数据库的基本操作（1）建立数据库sqlite3data.sqlite3在当前目录下建立了名为data.sqlite3的数据库。
sqlite3 xxx.sqllite .separator t .importfilegeo_quantity_sspu 其中，xxx.sql是sqlite3的数据库文件。file的每一行表示一条记录，由t分割。
在数据删除后，手动执行VACUUM命令，执行方式很简单 sqlite vacuum；VACUUM命令会清空“空闲列表”，把数据库尺寸压缩到最小。但是要耗费一些时间。FQA里面说，在Linux的环境下，大约0.5秒/M。
|| mkdir -p -- /usr/local/lib/pkgconfig/usr/bin/install -c -m 644 sqlitepc /usr/local/lib/pkgconfig/sqlitepc提示：如果你对mysql数据库有兴趣，你也可以安装在你的系统中。
如何编译sqlite-3.5.9
gcc -DSQLITE_THREADSAFE=0 -DSQLITE_OMIT_LOAD_EXTENSION shell.c sqlitec 有人可能想要提供其他的编译时间选项（compile-time options），例如SQLITE_ENABLE_FTS3去全文本搜索或者SQLITE_ENABLE_RTREE用于R*树搜索引擎扩展。
注意这里不要添加shell.c和tclsqlite.c这两个文件。
首先到http：//下载Linux版本的源码：sqlite-autoconf-3130000.tar.gz。
onCreate（）方法，它需要一个 SQLiteDatabase 对象作为参数，根据需要对这个对象填充表和初始化数据。
不要sqlite的动态扩展。然后编辑Makefile，把CFLAG和CXXFLAG中的-g去掉，我们不用debug sqlite。接下来就可以编译和安装sqlite了：[plain] view plaincopy make make install 这一步就完成了sqlite的编译和安装了。
貌似是你版本不一致导致。请统一编译的环境。你的svnadmin在编译的时候连接的SQLite动态或者静态库应该是95版本的。但是你目前系统上用的版本是6的。版本不同，库可能会有所改动。
如何在Windows下编译sqlite3,生成动态链接库并使用
1、首先第一步百度搜索【SQLite】，找到类似下图所示的window下载页面，根据系统位数分别将【sqlite-dll】和【sqlite-tools】压缩包下载。
2、选择下载对应自己系统的sqlite.3exe文件 2：解压后使用cmd命令进入sqliteexe文件所在的路径执行命令就可以操作做相应的操作。
3、-ldl库是在支持动态装载时需要，例如sqlite3_load_extension（） 接口和load_extension（）SQL function。如果这些特性都不要求，那么我们也可以使用SQLITE_OMIT_LOAD_EXTENSION编译时间选项忽略他们。
如何交叉编译Python到ARM-Linux平台
1、步骤一：部署protoc.exe 1）sudo su ---进入管理模式 //以下操作切换至protobuf文件夹下 2）。
2、运行configure，参数设置为--prefix=$PREFIX --target=arm-linux --enable-languages=c，c++。运行make install。到此为止整个交叉编译环境就完全生成了。
3、你可以在通过glibc下的config.sub脚本来知道，你的TARGET变量是否被支持，例如：./config.sub arm-linux arm-unknown-linux-gnu 在我的环境中，config.sub 在 glibc-3/scripts 目录下。
