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sqlite怎么优化大数据库的简单介绍

MongoDB工程师

2024-08-24 16:26:02

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在数据删除后，手动执行VACUUM命令，执行方式很简单 sqlite vacuum；VACUUM命令会清空“空闲列表”，把数据库尺寸压缩到最小。但是要耗费一些时间。FQA里面说，在Linux的环境下，大约0.5秒/M。

打开程序后，可以看到程序左边的“数据库列表”。展开可以查看到所有打开过的数据库。点击一个.db文件，把这个.db直接拖拉进程序窗口。

sqlite的删除并不会从文件中彻底删掉，而是抹掉索引，所以可以通过扫描原始文件恢复。前提是没有重装过微信。。

SQLite数据库对Null完全支持。 SQLite 数据库本身一共有80多个API调用接口，功能简单的数据库程序用三个接口完成： sqlite3_open（），sqlite3_exec（），和 sqlite3_close（）。

或者你下载一些第三方的工具，直接浏览保存为 xls 文件。

sql server 2012在创建数据库时，默认数据库文件大小为5mb。修改数据库数据文件初始大小，可以直接利用数据库属性进行修改，也可以利用sql语句进行修改。

初始容量（Size）：定义数据库文件的最小的容量。

双击打开SQLite Expert Professional的安装包。选择好安装路径。打开SQLite Expert Professional点击左上角的新建数据库，傍边的是加载本地是数据库的按钮。输入数据库的文件名，会生成一个数据库文件。

双击桌面快捷方式，打开软件，在软件左上角点击【连接】按钮，点击后弹出新建连接对话框。在弹出窗口中输入【连接名】，选择【类型】-然后在下面选择数据库文件，或者数据库保存位置。

1、虚拟机配置不足：Unity模式需要虚拟机具备较高的硬件配置，如CPU、内存、显卡等，虚拟机配置不足，则会导致进入Unity模式后卡顿。

2、网络的问题。unityanimator状态机卡顿多数是网络连接异常导致。首先打开电脑检查网络。其次打开unityanimator进行测试网络连接是否异常。最后等待网络连接正常时重新进入即可。

3、unity批量释放资源卡顿是因为设备运行内存有限。游戏资源的加载和释放导致的内存泄漏问题一直是unity游戏开发的一个黑洞。

4、您想问都是不是steam一玩unity游戏就卡怎么办？缓解卡顿的方法如下，根据bilibili网查询可知。

5、题主是否想询问“unity全屏卡顿窗口化流畅是什么原因”？分辨率设置错误。

1、在数据删除后，手动执行VACUUM命令，执行方式很简单 sqlite vacuum；VACUUM命令会清空“空闲列表”，把数据库尺寸压缩到最小。但是要耗费一些时间。FQA里面说，在Linux的环境下，大约0.5秒/M。

2、sqlite安装内存已满可以通过以下两种方法解决。用navicat连接上sqlite文件，删除数据之后，在界面执行VACUUM语句。在数据库驱动下操作。

3、理论上只要硬盘够大……没有必要挑战最大吧？这是嵌入式数据库，都不大的。如果你的数据库超过1G大，我就建议你换用大型数据库，sqlserver、甲骨文等。

4、sqlite .output a.txt 然后输入sql语句，查询出要导的数据. 查询后，数据不会显示在屏幕上，而直接写入文件.或者你下载一些第三方的工具，直接浏览保存为 xls 文件。

5、把数据库分解成几个asset文件。当需要打开数据库时，如果数据库不存在，就把那几个asset文件重新合并成一个数据库文件。如果数据库的版本改变了，就在onUpgrade（）方法中把数据库文件删除掉。

1、在移动设备上，比较常见的情况是App的UI进程和Service进程同时访问数据库，这个时候就要对其访问做好并发的处理，否则会出现很多意想不到的后果。

2、当数据库变慢时，我们应如何入手，下面的解决方法。

3、好了，锁说完了，但是，我们的数据库锁，并不能有效的解决并发的问题，只是尽可能保证数据的一致性，当并发量特别大时，数据库还是容易扛不住。那解决数据并发的另一个手段就是，尽可能的提高处理的速度。

4、处理大量数据并发操作可以采用如下几种方法：使用缓存：使用程序直接保存到内存中。或者使用缓存框架：用一个特定的类型值来保存，以区别空数据和未缓存的两种状态。

1、大量插入数据 SQLITE插入一条数据，事务就会被反复地开启、关闭，会增大IO量。如果在插入数据前显式开启事务，插入后再一起提交，则会大大提高IO效率，进而加数据快插入速度。根据测试结果：不预先开启事务，效率20 条/s。

2、异步操作：在Unity中执行SQLite操作时，尽量使用异步方式，避免阻塞主线程，使得游戏能够保持流畅的运行。

3、SQLite 效率太低，批量插入1000条记录，居然耗时 2 分钟！下面是他发给我的测试代码。

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