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并发量大,sqlite数据库写入数据慢,有什么办法吗
1、在移动设备上，比较常见的情况是App的UI进程和Service进程同时访问数据库，这个时候就要对其访问做好并发的处理，否则会出现很多意想不到的后果。
2、当数据库变慢时，我们应如何入手，下面的解决方法。
3、处理大量数据并发操作可以采用如下几种方法：使用缓存：使用程序直接保存到内存中。或者使用缓存框架： 用一个特定的类型值来保存，以区别空数据和未缓存的两种状态。
如何提高sqlite3的访问效率
给sqlite的字段增加索引可以大大提高查找的速度。 使用Sqlite自带的FTS3 和 FTS4 虚拟表模型来进行全文分词检索的方法。
大量插入数据 SQLITE插入一条数据，事务就会被反复地开启、关闭，会增大IO量。如果在插入数据前显式开启事务，插入后再一起提交，则会大大提高IO效率，进而加数据快插入速度。根据测试结果：不预先开启事务，效率20 条/s。
建议不要使用sqlite这种数据库频繁执行读写操作，效率低。如果不换数据库的话提供一条思路，使用缓存：用户访问时的插入语句放在一个字符串集合列表中，列表数量达到一定级别 例如1000条时，之后再用事务插入数据，然后删除。
． 对表中行的检索数目，越小越好 2． 排序与否。3． 是否要对一个索引。
Sqlite 插入之前，先开启事务， 最后 Commit 这样速度是没有加是的 N倍以上。
sqlalchemy做批量数据插入的时候要注意什么?有什么可以优化的
1、“mysql+mysqldb”指定了使用 MySQL-Python 来连接，“root”和“123”分别是用户名和密码，“localhost”是数据库的域名，“ooxx”是使用的数据库名（可省略），“charset”指定了连接时使用的字符集（可省略）。
2、打开SQL，在身份验证中选择“windows身份验证”后，点击下方的连接“按钮。连接后选择数据库-新建数据库，建立名为”test“的数据库。
3、此外，前端组件还可以通过Ajax技术实现异步数据交互，实现无刷新局部更新的效果，提升用户体验。需要注意的是，前端组件处理用户界面SQL只是整个Web应用程序中的一个环节，它与后端服务器以及数据库系统等其他组件密切相关。
4、用最简单的办法实现数据库： 需要注意的是，不管添加节点还是查询，程序都使用了拷贝后的数据副本，而不是直接使用原始数据。
5、spark，Hadoop都开了Python的接口，所以使用Python做大数据的mapreduce也非常简单，加上py对数据库支持都很好，或者类似sqlalchemy的orm也非常强大好用。
