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为什么大数据用mongodb(大数据为什么能成为商品)

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为什么MongoDB适合大数据的存储

数据模型自由:MongoDB 允许用户创建自由的数据模型,无需遵循传统的关系型数据库中的严格模式。这使得 MongoDB 非常适合存储非结构化或半结构化数据。

因此,对于需要处理大量数据的应用,如大数据、日志处理等,MongoDB是一个很好的选择。 无结构或半结构化数据:MongoDB的面向文档的特性使得它非常适合存储无结构或半结构化数据。

MongoDB对于对像数据的存储非常方便,类可以直接序列化成JSON存储到MongoDB中。 但是需要先了解一些最佳实践,避免当数据变大后,由于文档设计问题而造成的性能缺陷。

MongoDB几个推荐的亮点:丰富的数据模型扩展性好丰富的弄能速度快易于管理上面这几个亮点对于数据仓库而言优势不是很明显。

网站数据:MongoDB适合实时的插入,更新与查询,并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。(2)缓存:由于性能很高,MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层。

学习Java应该了解的大数据和框架?

1、Java基础:了解Java的基本语法、数据类型、控制流程、数组、字符串等基础概念。学习面向对象编程(OOP)的原则和概念,如类、对象、继承、封装、多态等。

2、Java只是大数据学习的漫漫长路中的一小段路程,想要学习真正的大数据技术,还要掌握hadoop、spark、storm开发、hive数据库、Linux操作系统、分布式存储、分布式计算框架等专业知识。

3、学习Java大数据一定离不开具体的场景,这里面的场景不仅指硬件场景(数据中心),还需要有行业场景支持,所以学习Java大数据通常都会选择一个行业作为切入点,比如金融行业、医疗行业、教育行业等等。

4、Java有三大框架:Struts,Hibernate和Spring。struts是开源软件,通过学习struts的流程,架构,model部分,view部分和contorller组件来了解框架;Hibernate是开源代码的对象关系映射框架,通过学习session接口等来了解框架。

为什么要用mongodb?

1、为什么要用MongoDB 为什么要用MongoDB取代传统关系型数据库?其实不是取代,只是对传统数据库的文档型补充。

2、◆用于对象及JSON数据的存储:Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。自然,MongoDB的使用也会有一些限制,例如它不适合:◆高度事务性的系统:例如银行或会计系统。

3、缓存:由于性能很高,MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后,由MongoDB搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。(3)大尺寸,低价值的数据。

4、MongoDB属于内存型数据库,在需要读性能要求很高的项目中有着比较不错的表现。

5、可扩展性 MongoDB被用在一些规模庞大的环境中,FourSquare/Craiglist都在使用它。通过分片数据缩放处理理论上可实现更高的吞吐量。

redis与mongodb有哪些区别

mongodb是文档式的存储。内存管理机制:Redis数据全部存在内存,定期写入磁盘,当内存不够时,可以选择指定的LRU算法删除数据。MongoDB和mysql一样,只是把索引文件放到内存中。

内存管理机制不同:Redis数据全部在内存,定期写入磁盘,当内存不够时,选择指定的LRU算法,定期删除。MongoDB数据存在内存,由Linux的mmap映射文件技术实现。当内存不够时,只将热点数据放入内存,其他数据存在磁盘。

二者在使用场景中,存在一定的区别,这也主要由于二者在内存映射的处理过程,持久化的处理方法不同。MongoDB建议集群部署,更多的考虑到集群方案,Redis更偏重于进程顺序写入,虽然支持集群,也仅限于主-从模式。

mogodb是一种文档性的数据库。先解释一下文档的数据库,即可以存放xml、json、bson类型系那个的数据。这些数据具备自述性(self-describing),呈现分层的树状数据结构。redis可以用hash存放简单关系型数据。

redis、memcahce 比较相似,但与 mongodb 完全不同,几乎没有可比性。总的来说 redis/memcache 是基于内存的,讲究的是性能,多用作缓存层,比如说存放session。

一个大型的SNS网站,是否适合数据库全部用mongodb来做,为什么?

◆网站数据:Mongo非常适合实时的插入,更新与查询,并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。◆缓存:由于性能很高,Mongo也适合作为信息基础设施的缓存层。

开源性:MongoDB 是一个开源项目,这意味着用户可以自由地访问和修改其源代码。总的来说,MongoDB 具有自由、可扩展、高性能、灵活性和开源性等优点,这些优点使得 MongoDB 成为最受欢迎的 NoSQL 数据库之一。

MongoDB对于ETL服务器而言显然不是很合适,它的计算能力还无法跟hadoop、Greenplum媲美,估计计算能力一般(没有测试过)。 对于前端报表展现貌似可以,速度快,支持一定计算能力,并发好。

MongoDB是一个面向文档的数据库,目前由10gen开发并维护,它的功能丰富,齐全,完全可以替代MySQL。

个人推荐你使用 MongoDB,现在架构相比较以前是齐全了很多,结构上与PG不相伯仲。Redis 做分布式架构虽然也适合用于 Web 的Inno DB 架构形式的业务系统,但使用的效果会在业务量增大之后 显得动力不足。

SNS虽然总体比不过MMORPG,但是也有相当大的用户群。作为游戏来讲,做得好的话,应该很容易达到大数据级别。所以从这个角度来看,mongodb3还是很必要的。不过,我看你的意思是想部分使用mongodb来做。如果使用2种以上数据库。