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2019数据架构选型必读:1月数据库产品技术解析
年10月31日，Gartner陆续发布了2018年的数据库系列报告，包括《数据库魔力象限》、《数据库核心能力》以及《数据库推荐报告》。 今年的总上榜数据库产品达到了5家，分别来自：阿里云，华为，巨杉数据库，腾讯云，星环 科技 。
区块链是一个信息技术领域的术语。从本质上讲，它是一个共享数据库，存储于其中的数据或信息，具有“不可伪造”“全程留痕”“可以追溯”“公开透明”“集体维护”等特征。
数据库设计（Database Design）是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，使之能够有效地存储数据，满足各种用户的应用需求（信息要求和处理要求）。
大数据技术的2个维度是我觉得章剑锋最深刻的大数据概念解析，垂直的技术栈维度和水平的数据流维度，也就是垂直的平台+应用，水平的数据处理。
数据中台是指通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准和口径。数据中台把数据统一之后，会形成标准数据，再进行存储，形成大数据资产层，进而为客户提供高效服务。
其中数据分析工具主要针对 OLAP 服务器，报表工具、数据挖掘工具主要针对数据仓库。
java对所有mongodb表进行增删改查表名怎么设置
1、文章内容如下：第一步：安装MongoDB无需太多的繁杂步骤，你只要在MongoDB官方网站查看安装说明，根据自己的操作系统进行选择适应的版本即可。第二步：启动MongoDB服务器这一步也很简单。
2、使用 find 方法查询权限文档，并将 access 数组返回即可。
3、DBCollection类：指定数据库中指定集合的实例，提供了增删改查等一系列操作。在关系型数据库中，对数据的增删改查操作是建立在表的基础上的，在mongodb中是建立在集合的基础上进行的。
开源数据什么意思
开源数据库，说明这个数据库没有加密的，代码就是开放的 数据库作用都是用于动态语言开发的网站 问题四：什么是开源大数据技术？ 即数据量极为庞大，数据体结构并不清晰，冗余数据多。
开源数据包括了互联网数据、移动数据网数据，互联网平台和移动互联网平台通过采、编、发或者通过用户互动产生的数据，公之于众，供网民或用户访问、浏览。
开源，就是开放源码，意味着免费和自由的进行二次开发，如当下最为广泛使用的hadoop生态系统。
开源指的是一种软件开发模式，即将软件源代码公开，使任何人都可以查看、使用、修改和分发该代码。开源软件通常会附带使用许可证，这些许可证规定了使用和分发该软件的条件。
开源即开放源代码。开放源代码（Open source code）也称为源代码公开，指的是一种软件发布模式。一般的软件仅可取得已经过编译的二进制可执行档，通常只有软件的作者或著作权所有者等拥有程序的原始码。
意思就是随便用，谁爱用谁用。 应该是开放源代码！就象设计师公开了自己的工程设计图线一样。那样别人就能够拿着别人公开的这些东西进行各种仿制和在人家的基础上做一些相应改动，从而弄成你想要要的样子。 开源的就是开放的。
MySQL数据库性能优化之分区分表分库
分表是分散数据库压力的好方法。 分表，最直白的意思，就是将一个表结构分为多个表，然后，可以再同一个库里，也可以放到不同的库。 当然，首先要知道什么情况下，才需要分表。个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了。
编写entity Insert select 以上顺利实现mysql分库，同样的道理实现同时分库分表也很容易实现。
在这一点上，分区和分表的测重点不同，分表重点是存取数据时，如何提高mysql并发能力上；而分区呢，如何突破磁盘的读写能力，从而达到提高mysql性能的目的。
选取最适用的字段属性。MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。
、都能提高mysql的性能，在高并发状态下都有一个良好的表现。
