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...怎么用java对mongodb数据库进行多条件查询,先谢谢了
首先，要通过Java操作Mongodb，必须先下载Mongodb的Java驱动程序，可以在这里下载。
文章内容如下： 第一步：安 NoSQL数据库因其可扩展性使其变得越来越流行，利用NoSQL数据库可以给你带来更多的好处，MongoDB是一个用C++编写的可度可扩展性的开源NoSQL数据库。
WHERE 后面接了AND关键词 可以这样改：ss=ss+ + 姓名=+na+ + +AND；最后使用replaceAll（AND$， ） 替换最后一个AND字符穿。
输入mongo命令启动mongo控制台 然后参考官方文档操作mongo数据。
MongoDB数据库参数配置 推荐使用mongodb.cfg.properties配置，则在构造MongoDBService对象的时候只需调用无参构造方法即可自动完成配置。 如果没有通过mongodb.cfg.properties，会采用程序指定的默认配置。
MongoDB怎样添加和查询集合数据
下面是例子：1）列出当前的数据库MongoDB shell version： 1connecting to： test show dbs -admin 0.03125GBlocal （empty） 可以使用show dbs来列出当前有多少个数据库，上面看到的是有两个，分别是admin和local。
例如某一步管道查询操作导致内存占用超过20%，这个时候就会报错，无法继续使用管道 ，因为mongoDB本身每次最大是16Mb的数据量，为了尽可能避免或者减少这种问题，建议可以考虑尽可能的使用 $match 操作符过滤无用数据，减少数据总大小。
第一个参数是一个查询条件，用于定位需要更新的文档。这里使用 access.id 来查询权限文档，找到对应的权限记录。第二个参数是一个更新操作，使用 $push 操作符将新的权限对象添加到 access.$.children 数组中。
如何查看mongodb的collection结构
成功启动MongoDB后，再打开一个命令行窗口输入mongo，就可以进行数据库的一些操作。
MongoDB中是无法查看表结构的，因为每一条存进去的记录，都有可能是不一样的结构的；这种无法预判的多个键值对的组合组成，如果能够保证记录的大多数数据都使用了相同的键序列，那么用一些客户端工具是可以看得到的。
打开MongoDB服务器，打开管理软件连接到服务器，此时如果数据库是默认条件下打开的，那么MongoVUE的collection列表是没法检测到，也没法新建的。
MongoDB的集合（collection）可以看做关系型数据库的表，文档对象（document）可以看做关系型数据库的一条记录。但两者并 不完全对等。
这是用java读的mongodb吧？collection你就理解成list就行了，循环去每一条就可以了，取到每一条之后，再get各个属性。
最简单的命令db.foo.find（{key：value}）可找出当前数据库下名称为foo的collection中键为key，值为value的数据。
怎么连接mongodb的数据库
1、登录NineData控制台。 在左侧导航栏中，单击数据源管理数据源。 单击页面上的创建数据源，在弹出的数据源类型弹窗中，选择自建数据库MongoDB，在创建数据源页面根据下表配置参数。
2、首先，启动MongoDB数据库（不会的可参考我的其他指南，这里不多说），然后再连接MongoDB数据库。如图，使用 mongo命令就可以连接MongoDB数据库了。如图，提示connecting to……，说明连接成功了。
3、在这里使用的是MongoVUE进行连接，安装完成mongo客户端后，点击mongo的图标，启动运行程序 2打开面板后在界面的左上角有一个可点击的菜单【connect】连接按钮，这里相信不用我说读者就知道。
4、想在shell中连接数据库，首先要在连接数据的机器上安装mongodb的客户端才可以。客户端的安装在这里不再重复，自己百度一下有教程的。
MongoDB入门实操《一》
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
市面上有一些书也很好，比如《MongoDB权威指南》，不过书很容易过时。
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。
《大资料储存：MongoDB实战指南》从学习与实践者的视角出发，本着通俗精简、注重实践、突出精髓的原则，精准剖析了 MongoDB的诸多概念和要点。
MongoDB可以根据应用程序的需要以两种模式来运行。第一种是“单主”（single master）模式，只有一台主服务器来处理所有的写操作。
