本文目录一览：
MongoDB如何优化查询性能?
通过查看一个查询的explain（）输出信息，可以知道查询使用了哪个索引，以及是如何使用的。对于任意查询，都可以在最后添加一个explain（）调用（与调用sort（）或者limit（）一样，不过explain（）必须放在最后）。
在MongoDB中我们将与主键没有直接关系的图书单独提取到另一个集合，用存储主键的方式进行关联查询。当我们要查询文章和评论时需要先查询到所需的文章，再从文章中获取评论id，最后用获得的完整的文章及其评论。
排除方式七：查看mongodb数据文件，看是否已经很大？经查看，总大小才64M，这比32位文件上限的2G来讲，可以基本忽略；排除方式八：连接字符串。
大数据分析需要哪些工具
1、FineReport FineReport是一款纯Java编写的、集数据展示（报表）和数据录入（表单）功能于一身的企业级web报表工具，只需要简单的拖拽操作便可以设计复杂的中国式报表，搭建数据决策分析系统。
2、大数据分析工具有：R-编程 R 编程是对所有人免费的最好的大数据分析工具之一。它是一种领先的统计编程语言，可用于统计分析、科学计算、数据可视化等。R 编程语言还可以扩展自身以执行各种大数据分析操作。
3、Hadoop Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。
4、专业的大数据分析工具FineReportFineReport是一款纯Java编写的、集数据展示（报表）和数据录入（表单）功能于一身的企业级web报表工具，只需要简单的拖拽操作便可以设计复杂的中国式报表，搭建数据决策分析系统。
前端小知识点(从一名小白到前端大神需要掌握哪些知识点)
1、浏览器和网络：Web前端开发需要了解浏览器的工作原理，掌握HTTP协议和网络请求等相关知识，以便优化页面性能和用户体验。前端框架和库：掌握流行的前端框架和库，如React、Vue、Angular、jQuery等，可以提高开发效率，加速开发周期。
2、如果你是一个刚入门的零基础小白，那你首先肯定要掌握的是前端开发的基础知识，相关的程序语言；HTML、CSS、JauaScript，在页面的布局时，HTML将元素进行定义，CSS对展示的元素进行定位，再通过JavaScript实现相应的效果和交互。
3、node基础知识，node.js安装 模块系统 npm包管理器；react基础知识，熟练使用各类API功能，可以动手开发一个基于react.js框架的UI组件，通过组件的方式实现页面模板功能等。
4、前言 在当今互联网时代，前端技术的发展迅猛。作为用户与网站交互的第一线，前端工程师承担着重要的责任。然而，仅仅掌握表面知识是远远不够的。
mongodb的find查询10万条以上的数据有卡顿现象,请问如何选择优化的方式...
这样的设计方式是在非关系型数据库中常用的，也就是我们所说的范式化设计。在MongoDB中我们将与主键没有直接关系的图书单独提取到另一个集合，用存储主键的方式进行关联查询。
使用专业的数据对比工具：市场上有一些专业的中间件工具，如 NineData，提供了一种高效且易于使用的 MongoDB 数据对比功能。
找出元凶经过前面的问题定位，我们已经能确定是MongoManager的定时器搞的鬼了。
