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文档数据库?
1、MongoDB又叫文档型数据库，或非关系型数据库，是一种NoSQL的数据库，是网站数据库的优选。
2、键值存储数据库（Key-Value Store）文档型数据库（Document Database）图形数据库（Graph Database）表格数据库（Table-Based Database）键值存储数据库是一种简单的数据存储方式，它使用一个键和一个值来存储数据。
3、数据库的文档一般有顺排文档、倒排文档两种类型。一般地说，一个数据库至少包括一个顺排文档和一个倒排文档。
4、数据库的文档一般有主文件，日志文件两种。主文件是数据库的核心组成部分，它包含了所有数据记录和索引。主文件通常以固定大小的块、页或区域组成，每个块包含一定数量的数据记录和索引。
5、文档数据库与传统的关系数据库差异显著。关系数据库通常将数据存储在相互独立的表中，这些表由程序开发者定义，一个单一的对象可能散布在若干表中。
Python培训课程哪家好?
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mongodb适用于什么场景
1、MongoDB适用于需要处理大量数据，特别是无结构或半结构化数据的场景，同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景。 处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据。
2、高伸缩性的场景：MongoDB适合由数十或数百台服务器组成的数据库。（5）用于对象及JSON数据的存储：MongoDB的BSON数据格式适合文档化格式的存储及查询。mongodb设计特点：（1）面向集合存储，容易存储对象类型的数据。
3、● 物流场景：使用MongoDB存储订单信息，订单状态在运送过程中会不断更新，以MongoDB内嵌数组的形式来存储，一次查询就能将订单所有的变更读取出来。
4、◆高伸缩性的场景：Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。◆用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。
5、查询语句：是独特的Mongodb的查询方式。适合场景：事件的记录，内容管理或者博客平台等等。架构特点：可以通过副本集，以及分片来实现高可用。
6、默认情况下，MongoDB更侧重高数据写入性能，而非事务安全，MongoDB很适合业务系统中有大量“低价值”数据的场景。但是应当避免在高事务安全性的系统中使用MongoDB，除非能从架构设计上保证事务安全。
mongodb和mysql5.7的json哪个更好,优缺点比较
1、使用JSON风格语法，易于掌握和理解：MongoDB使用JSON的变种BSON作为内部存储的格式和语法。针对MongoDB的操作都使用JSON风格语法，客户端提交或接收的数据都使用JSON形式来展现。相对于SQL来说，更加直观，容易理解和掌握。
2、快速！在适量级的内存的Mongodb的性能是非常迅速的，它将热数据存储在物理内存中，使得热数据的读写变得十分快。高扩展性，存储的数据格式是json格式！缺点：不支持事务，而且开发文档不是很完全，完善。
3、稳定性 索引，索引放在内存中，能够提升随机读写的性能。
mongodb的save和insert函数的区别
1、Insert和Save的区别是：如果插入的集合的“_id”值，在集合中已经存在，用Insert执行插入操作回报异常，已经存在_id的键。
2、区别：若新增的数据中存在主键 ，insert（） 会提示错误，而save（） 则更改原来的内容为新内容。
3、Mongodb和mysql的区别 Mongodb简介及优缺点分析 Mongodb是非关系型数据库（nosql ），属于文档型数据库。
4、insert、delete、update只能用在临时表上；不支持动态SQL；不支持“不确定”的函数，比如常用的getdate。不确定函数是指输入参数相同，返回结果可能不同的函数。
