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MongoDB的统计查询和条件统计查询问题请教
如果想要查询出特定的数据，则可以在find里面添加键值对作为条件。比如我要查询name为mimi的数据则可以这样写。执行语句之后，就可以查询到对应的数据了。集合中包含有name：mimi的数据只有一条，所以就显示一条。
如果我们在日常操作中，将部分数据存储在了MongoDB中，但是有需求要求我们将存储进去的文档数据，按照一定的条件进行查询过滤，得到想要的结果便于二次利用，那么我们就可以尝试使用MongoDB的聚合框架。
Mongodb中自带的基本聚合函数有三种：count、distinct和group。下面我们分别来讲述一下这三个基本聚合函数。（1）count 作用：简单统计集合中符合某种条件的文档数量。
我们提供了一个查询的样例集，这些查询使用聚合函数、过滤条件和分组从句，及其等效的MapReduce实现，即MongoDB实现SQL中GROUP BY的等效方式。
在Robo 3T中运行，有10万条数据集中，查询时间为0.908s 查询性能明显没有方法一高效。总结：故生产环境中应选用方法一。
返回信息详细介绍：“millis”表明了这个查询的执行时间。数字越小，则说明这个查询的效率越高。“n”则表明了实际返回的文档数量。“nscanned“描述了MongoDB在执行这个查询时搜索了多少文档。
如何在Mongodb集合中统计去重之后的数据
MongoDB能够使用BSON，并将BSON作为数据的存储存放在磁盘中。当Client端要将写入文档，使用查询等等操作时，需要将文档编码为BSON格式，然后再发送给Server端。同样，Server端的返回结果也是编码为BSON格式再放回给Client端的。
如果想要查询出特定的数据，则可以在find里面添加键值对作为条件。比如我要查询name为mimi的数据则可以这样写。执行语句之后，就可以查询到对应的数据了。集合中包含有name：mimi的数据只有一条，所以就显示一条。
如果我们遇到了一些数据需要跨多个文本或者统计等操作，这个时候可能文档自身也较为复杂，查询操作符已经无法满足的时候，这个时候就需要使用MongoDB的聚合查询框架了。
mongod.exe –config mongodb.configmongodb.config是Mongo\bin目录下的配置文件，需要在此配置文件中指定数据目录（比如，dbpath= C：\Mongo\Data）的位置。
浅谈如何用Java操作MongoDB
1、首先，要通过Java操作Mongodb，必须先下载Mongodb的Java驱动程序，可以在这里下载。
2、首先你需要安装mongodb的JDBC驱动，比如mongo-java-driver-jar。然后把这个jar包引用到你的程序中。
3、建立simpleTest.java，完成简单的mongoDB数据库操作 Mongo mongo = new Mongo（）；这样就创建了一个MongoDB的数据库连接对象，它默认连接到当前机器的localhost地址，端口是27017。
4、在 Java 程序中如果要使用 MongoDB，你需要确保已经安装了 Java 环境及 MongoDB JDBC 驱动。连接数据库，你需要指定数据库名称，如果指定的数据库不存在，mongo会自动创建数据库。
5、MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。
6、MongoDB自身是不提供事务处理的。如果要实现事务操作，必须自己写实现代码。在为你的项目选定数据库的时候，要根据你的项目来量身选择。如果需要强事务操作的和数据一致性很高的地方，最好选择健壮的关系行数据库。
求解决,使用Spring-data-mongodb写出根据日期时间(按日、周、月、年...
1、foriinrange（0，7）：end_day=datetime。timedelta（days=17*7+5+i）#当i=0，2020年1月1日到18周的最后一天共多少天。data=datetime。datetime，strftime（first_day+end_day，%Y-%m-%d）#first_day也算一天。
2、MongoDB使用分片技术对数据进行扩展，MongoDB能自动分片、自动转移分片里面的数据块，让每一个服务器里面存储的数据都是一样大小。
3、怎么在spring-data-mongodb中进行字段间的比较 使用了BasicQuery （extends Query）来解决的。
4、除了最常用的关系数据库和缓存之外，之前我们已经介绍了在Spring Boot中如何配置和使用 MongoDB 、 LDAP 这些存储的案例。接下来，我们继续介绍另一种特殊的数据库：时序数据库InfluxDB在Spring Boot中的使用。
5、为了显示某一日期是星期几而使用的函数叫做weekday函数，首先在单元格中输入＝weekday，然后选中目标单元格。这时页面会自动跳出对话框要求选择返还数，由于excel默认周日是一周的开始，所以第一行就是返还数6。
6、DATEADD（） 函数返回指定日期date 加上指定的额外日期间隔number 产生的新日期。参数“datepart ” 在日期函数中经常被使用，它用来指定构成日期类型数据的各组件，如年、季、月、日、星期等。
mongoDB应用篇-mongo聚合查询
1、如果我们在日常操作中，将部分数据存储在了MongoDB中，但是有需求要求我们将存储进去的文档数据，按照一定的条件进行查询过滤，得到想要的结果便于二次利用，那么我们就可以尝试使用MongoDB的聚合框架。
2、之前也说过，MongoDB数据库里面的数据是键值对形式，所以如果想要插入多条数据，可以这样写，也就是键值对之间用逗号隔开。如果想要查询数据，则可以使用db.集合名.find（）语句来查询。
3、MongoDB适用于需要处理大量数据，特别是无结构或半结构化数据的场景，同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景。 处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据。
4、使用场景：（1）网站数据：MongoDB适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。（2）缓存：由于性能很高，MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层。
5、在上一篇 mongodb Aggregation聚合操作之$unwind 中详细介绍了mongodb聚合操作中的$unwind使用以及参数细节。本篇将开始介绍Aggregation聚合操作中的$count操作。说明：查询展示文档数量的总数。
求教mongodb大神,在java中怎么以时间为条件查询
int iCount = cltApplies.find（query）.count（）；System.out.println（iCount）；经测试上述代码执行完毕后iCount为9。也就是在2016-1-1至2016-1-31期间有9条记录。
%{today}/ sx：datetimepicker value=%{date}/ ！--value表示输入框里的显示默认值，可以为变量，也可以为具体的日期。
MongoDB的主要客户端是可以交互的js shell 通过mongo启动，使用js shell能使用js直接与MongoDB进行交流，像使用sql语句查询mysql数据一样使用js语法查询MongoDB的数据，另外还提供了各种语言的驱动包，方便各种语言的接入。
下面对这个文档中的tag进行增删该查操作，这里用到了spring mongodb 里面的MongoTemplate类。我这里把tags里的内嵌文档抽象成了Tag类。
输入mongo命令启动mongo控制台 然后参考官方文档操作mongo数据。
