本文目录一览：
mongodb中文档和关系型数据库的主要区别。
文档数据库不同于关系数据库，关系数据库基于了关系模型，而文档数据库采用了半结构化模型，没有在数据和模式之间的分离，使用的结构的数量依赖于目标用途。
MongoDB通常被归类为面向文档的数据库，而不是传统的关系型数据库。与关系型数据库不同，MongoDB使用的是类似JSON格式的文档来表示数据，这些文档可以包含任意数量和类型的字段，并且每个文档都可以具有自己的结构。
MongoDB是文档型的行存储，行存储的读写过程是一致的，都是从第一列开始，到最后一列结束。
mogodb是非关系型（NoSQL）数据库，它文档型数据库。我用过mongodb做了个小项目练习，我简单说说（因为我也了解不深）它与传统数据库的区别吧：最基本的区别就是数据模型的区别：传统数据库 从大到小为数据库，表，行。
mongodb数据库：非关系型数据库（nosql ），属于文档型数据库。先解释一下文档的数据库，即可以存放xml、json、bson类型系那个的数据。这些数据具备自述性（self-describing），呈现分层的树状数据结构。
MongoDB分页获取数据排序阶段缓存溢出问题
1、同时由于 oplog 的并行写入，存在尾部乱序和空洞现象，具体来说就是oplog里面的数据顺序可能是和实际数据顺序不一致，并且存在时间的不连续问题。
2、环境：Springboot8 请先阅读：Reactor响应式编程（Flux、Mono）基本用法 Spring WebFlux入门实例并整合数据库实现基本的增删改查 MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。
3、MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
4、当数据量很小时，这样做分页完全没有问题。但是当数据量很大时，skip操作会变的很慢，应该避免使用。（不止是mongoDb会这样，大部分数据库都是。）可以通过改变查询文档的规则来达到分页效果，避免使用skip来跳过大量的数据。
5、limit：如果不能减少数据量，不会将这两个阶段合并。否则先进行排序，然后获取指定的数量，放入内存。如果在中间含有$skip操作，将其放入最后。在数据量超过内存限制，这个操作需要设置 allowDiskUse=true。
java怎么实现MongoDB分页查询??
1、分页就是每次查询规定行数的数据，每翻页一次查询一次，然后返回对应数据。
2、Reactor响应式编程（Flux、Mono）基本用法 Spring WebFlux入门实例并整合数据库实现基本的增删改查 MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。
3、文章内容如下： 第一步：安装MongoDB 无需太多的繁杂步骤，你只要在MongoDB官方网站查看安装说明，根据自己的操作系统进行选择适应的版本即可。 第二步：启动MongoDB服务器 这一步也很简单。
4、首先，要通过Java操作Mongodb，必须先下载Mongodb的Java驱动程序，可以在这里下载。
python怎么处理mongodb分页
python怎么处理mongodb分页 很多情况下，你需要在一个会话中运行多个命令，执行多个任务。我们可以在一个会话的多个窗口里组织他们。在现代的GUI终端（比如 iTerm或者Konsole），一个窗口被视为一个标签。
在对大量数据分析时，需要提取到Python/R中进行处理。下面 探索 Python调用MySQL，MongoDB，InfluxDB等多种类型数据库通用连接方法。实现方式是在Python中封装各类数据库接口包。实现后的效果：安全。
从语法上将 MultiIndex 与 .loc 集成在高级索引中是有些挑战性。通常， MultiIndex 的键采用元组的形式。
对于mongo的连接，增删改查可以用pymongo这个库，具体看官网。
这里的解决方法有两个：1 分段保存结果，间隔一段时间就保存一次结果，最后再将多次的结果合并。
