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java面试中redis,mongodb类的,会问哪些问题,怎么回答
一般可以这样回答“我会给上级以必要的解释和提醒，在这种情况下，我会服从上级的意见。
了解了基本的逻辑之后，再来回答面试官的提问就知道从哪里下手了。正确的打开方式：有几个原则或许可以给大家一些参考：简单总结下： 保持真诚，但也别太当真 真诚待人这一点在面试中还是很重要的。
这个问题可以从平时开发项目中的经验来说，主要考察自己开发实际项目时候的解决思路。比如常见的访问量剧增问题、资源消耗过快、内存占满响应速度慢。运行程序来遍历表中的所有域。
mongodb是文档式的存储。内存管理机制：Redis数据全部存在内存，定期写入磁盘，当内存不够时，可以选择指定的LRU算法删除数据。MongoDB和mysql一样，只是把索引文件放到内存中。
协议是BSON、自定义二进制 而redis实现语言是 C/C++，协议是类Telnet。两个的性能都是依赖内存，TPS较高 一致性也不同：redis支持事物，仅能保证事物中的操作按顺序实行，而mongodb不支持事物，靠客户端自身保证。
谈谈mongodb,mysql的区别和具体应用场景
默认情况下，MongoDB更侧重高数据写入性能，而非事务安全，MongoDB很适合业务系统中有大量“低价值”数据的场景。但是应当避免在高事务安全性的系统中使用MongoDB，除非能从架构设计上保证事务安全。
我能使用Mongodb的场景是：你不需要太多的事务和多表关联，那么使用Mongodb可以获得更大的性能提升。或者schema-free的使用场景。
索引，索引放在内存中，能够提升随机读写的性能。如果索引不能完全放在内存，一旦出现随机读写比较高的时候，就会频繁地进行磁盘交换，MongoDB的性能就会急剧下降 占用的空间很大，因为它属于典型空间换时间原则的类型。
MYSQL是硬盘，SQLITE是U盘，MongoDB是内存条 用途上，MYSQL和SQLITE是一样的。都是用来存数据。区别在于MYSQL需要启动后台服务，而SQLITE只需要一个文件，并不需要启动服务。MYSQL的表空间的最大容量为64TB。
Mongodb和mysql的区别
Mongodb和MySQL数据库的对比 传统的关系数据库一般由数据库（database）、表（table）、记录（record）三个层次概念组成，MongoDB是由数据库（database）、集合（collection）、文档对象（document）三个层次组成。
MongoDB MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。
mongoose.schema和mysql.schema是两种不同的数据库模式设计语言。mongoose.schema是Mongoose库（一个基于Node.js的ODM库）中的一种规范化、声明式的数据模型语法，用于在MongoDB数据库中定义模型和模式。
MYSQL是硬盘，SQLITE是U盘，MongoDB是内存条 用途上，MYSQL和SQLITE是一样的。都是用来存数据。区别在于MYSQL需要启动后台服务，而SQLITE只需要一个文件，并不需要启动服务。MYSQL的表空间的最大容量为64TB。
mongoDB主要使用在什么场景?
1、MongoDB适用于需要处理大量数据，特别是无结构或半结构化数据的场景，同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景。 处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据。
2、● 物流场景：使用MongoDB存储订单信息，订单状态在运送过程中会不断更新，以MongoDB内嵌数组的形式来存储，一次查询就能将订单所有的变更读取出来。
3、高伸缩性的场景：MongoDB适合由数十或数百台服务器组成的数据库。（5）用于对象及JSON数据的存储：MongoDB的BSON数据格式适合文档化格式的存储及查询。mongodb设计特点：（1）面向集合存储，容易存储对象类型的数据。
4、◆高伸缩性的场景：Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。◆用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。
5、模式自由，意味着对于存储在mongodb数据库中的文件，我们不需要知道它的任何结构定义。如果需要的话，你完全可以把不同结构的文件存储在同一个数据库里。存储在集合中的文档，被存储为键-值对的形式。
6、存储方式：虚拟内存+持久化。查询语句：是独特的Mongodb的查询方式。适合场景：事件的记录，内容管理或者博客平台等等。架构特点：可以通过副本集，以及分片来实现高可用。
