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云上MongoDB常见索引问题及最优索引规则大全
以下是一些常见的坑点： 分片：MongoDB 支持分片，但是分片会增加系统的复杂性和维护成本。如果不正确配置分片，可能会导致性能问题和数据一致性问题。
MongoDB 常用的优化措施有很多，以下是一些常见的优化措施： 合理设计数据库结构，避免使用冗余数据和重复数据。 创建合适的索引，以加速查询速度。 配置 MongoDB 的缓存大小，以提高写入性能。
注意 ： 1） 不支持一个复合索引同时出现多个数组字段。
MongoDB索引使用B-tree数据结构。索引支持MongoDB中查询的高效执行。如果没有索引，MongoDB必须执行集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档。
正确答案：单字段索引：在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引。复合索引：包含多个字段的索引，一个复合索引最多可以包含31个字段。多键索引：MongoDB会为数组中的每个元素创建索引。
mongodb的save和insert函数的区别
Insert和Save的区别是：如果插入的集合的“_id”值，在集合中已经存在，用Insert执行插入操作回报异常，已经存在_id的键。
区别 若新增的数据中存在主键 ，insert（） 会提示错误，而save（）则更改原来的内容为新内容。
Mongodb和mysql的区别 Mongodb简介及优缺点分析 Mongodb是非关系型数据库（nosql ），属于文档型数据库。
数据结构：在关系型数据库中，行是表的基本单位，每一行都包含列的数据类型。而在MongoDB中，文档是基本的数据结构单位，类似于关系型数据库中的记录，但它具有更多的灵活性和扩展性。
MongoDB是文档型的行存储，行存储的读写过程是一致的，都是从第一列开始，到最后一列结束。
mongodb的fork什么意思
在计算机科学中，fork是指一个进程（正在运行的程序）创建一个完全相同的副本。这个新进程称为子进程，同时与原始进程并行运行。fork的主要目的是允许一个程序并行执行多个相同的任务或子任务，并且由子进程实现这些任务。
Daemon方式 上面介绍的两种方式启动服务都需要打开一个命令行窗口，窗口关闭了服务也就停止了。我们使用--fork参数可以将mongodb的服务放在后台运行，这样相对比较安全。
函数简介：fork（）英文单词意思是叉子，分叉；那么在计算机中fork（）就是分叉函数。
fork的意思是：叉；餐叉。读音：英［fk]，美［frk]。释义：n.叉；餐叉；耙。vt.叉起；使成叉状。vi.分叉；分歧。
Mongodb的关闭：前台运行：如果没有使用--fork，直接可以前台退出终端关闭。通过这种方式，Mongodb将会自己做清理退出，把没有写好的数据写完成，并最终关闭数据文件。要注意的是这个过程会持续到所有操作都完成。
mongodb和mysql哪个难
1、MongoDB本身它还算比较年轻的一个产品，所以它的问题，就是成熟度肯定没有传统MySQL那么成熟稳定。
2、传统的关系数据库一般由数据库（database）、表（table）、记录（record）三个层次概念组成，MongoDB是由数据库（database）、集合（collection）、文档对象（document）三个层次组成。
3、更高的写入负载 默认情况下，MongoDB更侧重高数据写入性能，而非事务安全，MongoDB很适合业务系统中有大量“低价值”数据的场景。但是应当避免在高事务安全性的系统中使用MongoDB，除非能从架构设计上保证事务安全。
