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如何用Python一门语言通吃高性能并发,GPU计算和深度学习
1、Numba 是一个 Python 编译器，可以编译 Python 代码，以在支持 CUDA 的 GPU 上执行。Numba 直接支持 NumPy 数组。Apache MXNet 是一个灵活高效的深度学习库。可以使用它的 NDArray 将模型的输入和输出表示和操作为多维数组。
2、python用于人工智能的方法：掌握基础Python程序语言知识；了解基础数学及统计学和机器学习基础知识；使用Python科学计算函式库和套件；使用【scikit-learn】学习Python机器学习应用。
3、性能测试项目实战，LoadRunner性能测试工具，总结通过综合项目实战，将全套测试技术融入到项目中，强化学习效果和项目经验。
4、值得一提的是，无论什么框架，Python只是作为前端描述用的语言，实际计算则是通过底层的C/C++实现。
5、Keras是一个高级神经网络的应用程序编程接口，由Python编写，能够搭建在TensorFlow，CNTK，或Theano上。使用PIP在设备上安装Keras，并且运行下列指令。
6、Keras是一个简洁、高度模块化的神经网络库，它的设计参考了Torch，用Python语言编写，支持调用GPU和CPU优化后的Theano运算。Pylearn2是一个集成大量深度学习常见模型和训练算法的库，如随机梯度下降等。
nosql数据库有哪些
1、以下是常见的NoSQL数据库类型： 键值存储（Key-Value Store）： 这类数据库以键值对的形式存储数据，通常提供简单的数据检索功能。Redis就是一种流行的键值存储数据库。
2、key-value键值存储数据库：相关产品： Redis、Riak、SimpleDB、Chordless、Scalaris、Memcached.主要应用： 内容缓存，处理大量数据的高负载访问，也用于系统日志。优点：查找速度快，大量操作时性能高。
3、常见的NoSQL数据库包括MongoDB、Cassandra、Redis等，并且不同类型的NoSQL数据库在不同的场景下都有各自的优劣势。
区块链要什么技术开发
1、区块链应用了以下的技术来实现第一种是共识机制，常用的共识机制主要有PoW、PoS、DPoS、PBFT、PAXOS等。
2、区块链技术 链式数据结构，每个区块的头部都保存着指向上一个节点的哈希值，依次相连。基于P2P网络，分布式节点共识算法来维护和更新数据，来保证数据的不可篡改。利用密码学原理，来保证数据传输、访问的安全。
3、常见的总统投票，就非常适合以区块链技术重新架构；采用区块链技术的投票系统，能够避免哪一家技术公司、某一个关键技术人员，操纵选票统计结果的可能。像我们的法院证据，也特别适合采用区块链技术重新架构开发。
4、一般来说，区块链的核心技术主要有四个部分，分别是分布式存储，共识机制，智能合约及密码学。
5、应用高新科技集成化人工智能技术、物联网技术、互联网大数据、区块链等关键技术，依据不一样应用情景要求，产生领域应用“辅助工具”，创造新品、业态创新，探寻新模式、新途径。
6、区块链技术的流派未战先谋局，你想投入区块链开发这个领域，至少先要搞清楚现在有哪些玩家，各自的主张和实力如何。
redis等内存数据库可否代替共享内存作为进
mongodb和memcached不存在谁替换谁的问题。 和memcached更为接近的是redis。它们都是内存型数据库，数据保存在内存中，通过tcp直接存取，优势是速度快，并发高，缺点是数据类型有限，查询功能不强，一般用作缓存。
对于内存数据库而言，实现了数据在内存中的管理，而不仅仅是作为数据库的缓存。
缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层，由于Redis存储在内存中，读写速度非常快，可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力。通过将频繁访问的数据存储在Redis中，可以加速数据的获取，提升系统的响应性能。
谈谈redis,memcache,mongodb的区别和具体应用场景
1、Redis只能使用单线程，性能受限于CPU性能，故单实例CPU最高才可能达到5-6wQPS每秒（取决于数据结构，数据大小以及服务器硬件性能，日常环境中QPS高峰大约在1-2w左右）。
2、Redis跟memcache不同的是，储存在Redis中的数据是持久化的，断电或重启后，数据也不会丢失。
3、二者在使用场景中，存在一定的区别，这也主要由于二者在内存映射的处理过程，持久化的处理方法不同。MongoDB建议集群部署，更多的考虑到集群方案，Redis更偏重于进程顺序写入，虽然支持集群，也仅限于主-从模式。
