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mongdb获得的distinct超过16m怎么办
1、db.collection.distinct（field， query， options） 获取某个字段的唯一值，仅可对单一字段去重。
2、MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。DISTINCT编程语句，是计算机编程，用于返回唯一不同的值。在编程中出现问题啦，应该详细咨询老师或是同学一起研究确定。
3、如果我们遇到了一些数据需要跨多个文本或者统计等操作，这个时候可能文档自身也较为复杂，查询操作符已经无法满足的时候，这个时候就需要使用MongoDB的聚合查询框架了。
4、判断索引选择及不同索引执行家伙信息可以通过explain操作获取， MongoDB通过explain来获取SQL执行过程信息 ，当前持续explain的请求命令包含以下几种： aggregate， count， distinct， find， findAndModify， delete， mapReduce， and update。
5、不distinct是可以的：mongoTemplate.getCollection（goods）.getStats（）.get（size）；distinct后没发现呢，貌似不行吧。
mongo集群可以用来进行海量数据分析吗
1、Mongo是一个高性能，开源，无模式的文档型数据库，它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式。Mongo使用C++开发，提供了以下功能：◆面向集合的存储：适合存储对象及JSON形式的数据。
2、大数据分析的前瞻性使得很多公司以及企业都开始使用大数据分析对公司的决策做出帮助，而大数据分析是去分析海量的数据，所以就不得不借助一些工具去分析大数据，。
3、网站数据：MongoDB适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。（2）缓存：由于性能很高，MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层。
4、通常很多日志数据有个特性，日志数据的价值随时间递减。比如1年前、甚至3个月前的历史数据完全没有分析价值，这部分可以不用存储，以降低存储成本，而在MongoDB里有很多方法支持这一需求。
5、使用Hadoop的MapReduce框架、使用NoSQL数据库等。使用实时分析工具：实时分析工具可以帮助用户实时分析海量数据，快速发现数据中的规律和趋势。以上方法可以帮助用户快速高效地处理海量数据，但具体方法应根据具体应用场景进行选择。
怎样使用python访问mongodb
1、如下：MongoDB默认允许匿名访问，只需提供数据库的主机名和端口号即可连接。Kerberos或LDAP，不是传统的用户名和密码，提供操作系统用户名和密码，而不是数据库的用户名和密码。
2、实现后的效果：安全。接口信息封装便于保密管理；复用。一次封装，永久复用；上手快。方便不熟悉python和数据调用的同学，只会简单的sql即可使用，省时省力。
3、方法/步骤 首先下载安装python，建议安装7版本以上，0版本以下，由于0版本以上不向下兼容，体验较差。打开文本编辑器，推荐editplus，notepad等，将文件保存成 .py格式，editplus和notepad支持识别python语法。
4、新的版本需要新建一个client，然后才是连接。
MongoDB单文档大小限制是16M吗?这里包括嵌入的子文档吗?
1、是的，包括嵌入的（embedded）子文档在内。这个限制是为了避免单个文档过大，完整读取时对内存或者网络带宽占用过高。
mongodb内嵌文档更新怎么做
1、第一个参数是一个查询条件，用于定位需要更新的文档。这里使用 access.id 来查询权限文档，找到对应的权限记录。第二个参数是一个更新操作，使用 $push 操作符将新的权限对象添加到 access.$.children 数组中。
2、new：true选项返回修改后的文档。update是更新操作，是没有返回值的。findandmodify 强调操作的原子性（atomically），比如用来实现自增1的操作或者操作队列。
3、网站数据：MongoDB适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。（2）缓存：由于性能很高，MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层。
4、动态特性：在MongoDB中，你可以直接插入、更新或删除文档。这种灵活性在处理大数据时非常有用，尤其是那些需要根据实际业务需求频繁更新的数据。相比之下，关系型数据库中的行通常需要被视为静态实体，不能直接修改。
5、● 游戏场景：使用MongoDB存储游戏用户信息，用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储，方便查询、更新。
6、在上一篇 mongodb基础操作之update更新操作 中详细介绍了常用的字段更新操作符，本篇开始介绍remove 的api详细操作，mongodb remove api操作分为remove、deleteOne、deleteMany三种。 remove 说明：从集合中删除文档。
