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什么是mongoDB数据库
没错MongoDB就是数据库，是NoSQL类型的数据库。 （1）MongoDB提出的是文档、集合的概念，使用BSON（类JSON）作为其数据模型结构，其结构是面向对象的而不是二维表，存储一个用户在MongoDB中是这样子的。
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
MongoDB是非关系型数据库。MongoDB又叫文档型数据库，或非关系型数据库，是一种NoSQL的数据库，是网站数据库的优选。
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
MongoDB 是一种 NoSQL 数据库，其设计目的是提供一种非关系型的数据存储解决方案。
Mongodb是非关系型数据库（nosql ），属于文档型数据库。
关于MongoDB你需要知道的几件事_MySQL
我所知道的最好的工具是RoboMongo，它对于那些初次使用的开发者来说非常趁手。了解官方的限制让我感到惊讶的是，很少有人会查询关于他们将要使用的工具的限制。
这种索引方式，可以提高数据访问的速度，因为索引和数据是保存在同一棵B树之中，从聚簇索引中获取数据通常比在非聚簇索引中要来得快。
① mongodb不支持事务操作。② mongodb占用空间过大。③ 开发文档不是很完全，完善。MySQL优缺点分析 优点：在不同的引擎上有不同 的存储方式。查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。
而mongodb是一种“文档数据库”，存储类型是以文档为主，该文档类型为（Bson，其实就是json的二进制对象）。
使用JSON风格语法，易于掌握和理解：MongoDB使用JSON的变种BSON作为内部存储的格式和语法。针对MongoDB的操作都使用JSON风格语法，客户端提交或接收的数据都使用JSON形式来展现。相对于SQL来说，更加直观，容易理解和掌握。
mongodb的设计特征
1、mongodb设计特点：（1）面向集合存储，容易存储对象类型的数据。在MongoDB 中数据被分组存储在集合中，集合类似RDBMS 中的表，一个集合中可以存储无限多的文档。（2）模式自由，采用无模式结构存储。
2、mongoDB数据库的特点：高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。主要功能特性有：*面向集合存储，易存储对象类型的数据。所谓面向集合（Collection-Oriented），意思是数据被分组存储在数据集中，被称为一个集合（Collection）。
3、它的特点是高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。主要功能特性有：*面向集合存储，易存储对象类型的数据。*模式自由。*支持动态查询。*支持完全索引，包含内部对象。*支持查询。*支持复制和故障恢复。
4、主要特性 （1）文档数据类型 SQL类型的数据库是正规化的，可以通过主键或者外键的约束保证数据的完整性与唯一性，所以SQL类型的数据库常用于对数据完整性较高的系统。
5、PSA结构优点是节约成本，但是缺点是Primary挂掉之后，一些依赖 majority（多数）特性的写功能出问题，因此一般不建议使用。
6、可扩展性：MongoDB 具有出色的可扩展性，可以轻松地添加或删除存储节点以应对增加或减少的数据量。高性能：MongoDB 使用其独特的内存存储和查询技术，可以提供极高的性能。这使得 MongoDB 成为高性能数据存储解决方案的首选。
mongodb的使用原理
MongoDB使用原理：所谓“面向集合”，意思是数据被分组存储在数据集中，被称为一个集合。每个集合在数据库中都有一个唯一的标识名，并且可以包含无限数目的文档。
MongoDB使用分片技术对数据进行扩展，MongoDB能自动分片、自动转移分片里面的数据块，让每一个服务器里面存储的数据都是一样大小。
MongoDB是由10gen团队开发的基于分布式存储的开源数据库系统，使用C++编写。MongoDB作为一个文档型数据库，其中数据以键值对的方式来存储。下面我们来看下MogoDB的基本使用。
互联网如何海量存储数据?
互联网行业常用的NoSQL有：HBase、MongoDB、Couchbase、LevelDB。HBase是ApacheHadoop的子项目，理论依据为Google论文Bigtable：ADistributedStorageSystemforStructuredData开发的。HBase适合存储半结构化或非结构化的数据。
Raw（原型）Hello被存储为48656c6c6f v-charToRaw（Hello）print（class（v）它产生以下结果- [1]raw在R编程中，非常基本的数据类型是称为向量的R对象，其保存如上所示的不同类的元素。
存储层位于云存储的最下层，它是云存储中最基础的部分。存储设备的选择多种多样各种存储设备都可以用来构建这一层。
数据采集第一步，获取数据。这个过程包括分析，验证，清洗，转换，去重，然后存到适合你们公司的一个持久化设备中（硬盘、存储、云等）。 在下面的章节中，本文将重点介绍一些关于如何获取数据方面的非常重要的技巧。
如何实现不同MongoDB实例间的数据复制?
启动复制任务：选择数据源、复制对象和复制类型，启动任务。NineData将自动进行全量数据迁移和增量数据复制。进行数据对比：迁移完成后，可配置数据对比任务，对迁移的MongoDB数据进行一致性校验。
直接压缩 弄一个压缩文件 然后下载 或者是弄到云盘上面进行处理即可的。方便管理。
针对MongoDB副本集实例迁移至单节点实例的问题，推荐使用NineData数据迁移工具。
NineData是一种高效可靠的MongoDB迁移及同步方案。它通过NineData的数据管理平台，可以实现MongoDB的业务不停服数据迁移，并具备增量数据的采集复制能力。
通过复制集实现的数据复制效果非常棒，不过也有限制MongoDB中数据复制的复制集策略非常棒，很容易配置并且使用起来确实不错。但如果集群的节点有12个以上，那么你就会遇到问题。
samus驱动下载地址：点击下载 本篇将从samus驱动入手讲解数据库访问，国际惯例，存取“Hello World！”。
