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nodejs好的cms有哪些,各位推荐下
1、kraken Kraken是一个安全的可扩展的框架，可以帮助你更好组织你的架构。他们的模块都可以独立使用。Derby Web webjs将你的服务器端脚本变得更简单，更稳定，可读性晚好。
2、DoraCMS是基于Nodejs+express+mongodb编写的一套内容管理系统，结构简单，较目前一些开源的cms，doracms易于拓展，特别适合前端开发工程师做二次开发。PublicCMS是采用2017年最新主流技术开发的免费开源JAVACMS系统。
3、Halo是一款CMS博客系统，可以说是轻量版的Wordpress，基于xxxx，巴拉巴拉，算了你们自己看官方文档吧。
4、不足：产品的功能较局限，好的功能都需要付费。而且若需个性化定制则价格达数十万起，花费颇高。雀书飞流 飞流属于雀书旗下的主打平台。宣称30分钟内搭建新应用，提高办公效率。
5、JavaScript， TypeScript， Nodejs和ASP.NET 5开发者也将会获得额外的工具集。
为什么要用mongodb?
——MongoDB会自动处理故障转移。这能让你在维持相当高的写可用性的同时，拥有强一致性特性，这对一些用例来说非常重要。
◆用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。自然，MongoDB的使用也会有一些限制，例如它不适合：◆高度事务性的系统：例如银行或会计系统。
缓存：由于性能很高，MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由MongoDB搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。（3）大尺寸，低价值的数据。
可扩展性 MongoDB被用在一些规模庞大的环境中，FourSquare/Craiglist都在使用它。通过分片数据缩放处理理论上可实现更高的吞吐量。
对于非关系型数据库MongoDB来说，可以存放访问频繁的数据，而且SNS里确实存在一些业务适合MongoDB，但是我们开发系统，是功能和性能的综合考虑，一般需要关系型数据库和非关系型数据库配合使用。
MongoDB属于内存型数据库，在需要读性能要求很高的项目中有着比较不错的表现。
Elasticsearch的架构是什么样的
1、然后总结了几种不同的架构模式，比如基础部署、读写分离、冷热分离、异地多活等架构模式，在生产环境中一般我们推荐读写分离架构模式，如果可以最好加上冷热分离，不过配置可能稍微复杂点。
2、如果直接启动一堆节点，那么它们会自动组成一个elasticsearch 集群，当然一个节点也可以组成 elasticsearch 集群。
3、ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTfulweb接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。
4、Elasticsearch是一个分布式文档存储。Elasticsearch存储的是序列化为JSON文档的复杂数据结构，而不是以列行数据的形式存储信息。当集群中有多个Elasticsearch节点时，存储的文档分布在整个集群中，可以立即从任何节点访问。
5、在Elasticsearch中，你可以对文档（而非成行成列的数据）进行索引、搜索、排序、过滤。这种理解数据的方式与以往完全不同，这也是Elasticsearch能够执行复杂的全文搜索的原因之一。
6、Elasticsearch是索引、搜索和分析魔法发生的地方。Elasticsearch为所有类型的数据提供近乎实时的搜索和分析。无论您拥有结构化或非结构化文本、数字数据还是地理空间数据，Elasticsearch都能以支持快速搜索的方式高效地存储和索引它。
开源数据库有哪些
目前开源数据库有：MSSQL服务器、MySQL、Oracle、PostgreSQL、MongoDB等等。
MySQL MySQL相对来说比较年轻，首度出现在1994年。它声称自己是最流行的开源数据库。MySQL就是LAMP（用于Web开发的软件包，包括Linux、Apache及Perl/PHP/Python）中的M。
MongoDB MongoDB是一款开源、面向文档并且也是当下人气最旺的Nosql数据库，它也是一款介于关系数据库和非关系数据库之间的产品。
目前官方支持的数据库有SQL Server、Azure SQL 数据库服务器、Azure SQL 数据仓库和pgsql（PostgresSql），其中pgsql是通过插件的方式来实现的。
