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mongodb迁移工具NineData的使用方法?
1、准备工作：在开始迁移之前，需要先安装并正确配置NineData，并准备好目标单节点实例的MongoDB安装和配置。配置迁移任务：进入NineData控制台，选择要迁移的MongoDB副本集实例作为源数据源，并选择目标单节点实例作为目标数据源。
2、具体流程如下：配置复制任务：选择要复制的数据源、对象和类型，然后快速启动MongoDB的全自动化迁移。进行全量数据对比：配置运行数据对比任务，进行精准、完整的数据对比。
3、登录NineData控制台。 在左侧导航栏中，单击数据源管理数据源。 单击页面上的创建数据源，在弹出的数据源类型弹窗中，选择自建数据库MongoDB，在创建数据源页面根据下表配置参数。
mongoDB应用篇-mongo聚合查询
如果我们在日常操作中，将部分数据存储在了MongoDB中，但是有需求要求我们将存储进去的文档数据，按照一定的条件进行查询过滤，得到想要的结果便于二次利用，那么我们就可以尝试使用MongoDB的聚合框架。
之前也说过，MongoDB数据库里面的数据是键值对形式，所以如果想要插入多条数据，可以这样写，也就是键值对之间用逗号隔开。如果想要查询数据，则可以使用db.集合名.find（）语句来查询。
MongoDB适用于需要处理大量数据，特别是无结构或半结构化数据的场景，同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景。 处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据。
使用场景：（1）网站数据：MongoDB适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。（2）缓存：由于性能很高，MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层。
mongodb是关系型数据库吗
1、不是。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。
2、Mongodb是非关系型数据库（nosql ），属于文档型数据库。
3、mogodb是非关系型（NoSQL）数据库，它文档型数据库。我用过mongodb做了个小项目练习，我简单说说（因为我也了解不深）它与传统数据库的区别吧：最基本的区别就是数据模型的区别：传统数据库 从大到小为数据库，表，行。
4、MongoDB通常被归类为面向文档的数据库，而不是传统的关系型数据库。与关系型数据库不同，MongoDB使用的是类似JSON格式的文档来表示数据，这些文档可以包含任意数量和类型的字段，并且每个文档都可以具有自己的结构。
MongoDB数据读写的几种方法
1、采用标准的副本集（replica set）就能够获得自动故障转移（failover），还能够提高数据读取能力（read capacity）。
2、mongo.Disconnect（）；} 运行程序，成功打印helloword。同时，我们打开数据文件夹，发现多了两个文件“myDatabase.ns”和“myDatabase.0”。
3、之前也说过，MongoDB数据库里面的数据是键值对形式，所以如果想要插入多条数据，可以这样写，也就是键值对之间用逗号隔开。如果想要查询数据，则可以使用db.集合名.find（）语句来查询。
4、MongoDB是由10gen团队开发的基于分布式存储的开源数据库系统，使用C++编写。MongoDB作为一个文档型数据库，其中数据以键值对的方式来存储。下面我们来看下MogoDB的基本使用。
MongoDB应用1——日志分析
1、MongoDB适用于需要处理大量数据，特别是无结构或半结构化数据的场景，同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景。 处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据。
2、游戏场景，使用MongoDB存储游戏用户信息，用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储，方便查询、更新。
3、查看是否开启操作日志：nosql ： db.getProfilingStatus（）返回：{ was： NumberInt（0）， slowms： NumberInt（100）} 注：was：0表示未开启。
4、物联网场景：使用MongoDB存储所有接入的智能设备信息，以及设备汇报的日志信息，并对这些信息进行多维度的分析。 ● 视频直播：使用MongoDB存储用户信息、礼物信息等。
如何设计MongoDB数据模型
嵌入式数据模型使MongoDB能够在一次原子写操作中更新相关的数据。然后，嵌入相关的数据，可能导致文档创建后文档增长太大的问题。文档增长会影响数据的写性能并导致数据分片。
定义新的数据库名我们通过使用use new-databasename的语法去使用一个新的数据库，注意，即使你的数据库还没建立起来，依然可以这样使用，因为mongodb会在真正插入了数据后，才会真正建立起来。
一个MongoDB 实例可以包含一组数据库，一个DataBase 可以包含一组Collection（集合），一个集合可以包含一组Document（文档）。一个Document包含一组field（字段），每一个字段都是一个key/value pair。
在编写MongoDB时，开发者通常会使用C++语言的特定库（如libmongoc和libbson），这些库提供了与MongoDB数据库进行交互的功能。同时，MongoDB也提供了用于在应用程序中处理数据的API，这些API通常使用JavaScript或Python等语言编写。
文档型数据模型（Document Data Model）：文档数据库使用这种模型，数据以文档的形式存储，通常使用JSON或XML格式。每个文档可以包含不同的字段，允许更灵活的数据结构。MongoDB是一个使用文档型数据模型的例子。
MongoDB的集合（collection）可以看做关系型数据库的表，文档对象（document）可以看做关系型数据库的一条记录。但两者并 不完全对等。
