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电商商品系统存储技术简述
1、互联网、计算机网络和Web技术：电子商务的实现需要依赖于互联网和计算机网络以及Web技术，这些技术是电子商务的基础。数据库技术：数据库是电子商务系统中必不可少的组成部分。
2、库存管理：电商WMS系统可以实时跟踪和管理仓库中的库存，包括库存数量、位置、批次等信息，以确保准确的库存控制和管理。
3、对于系统存储的需求越来越高。未来的系统存储会继续朝着高速、大容量、低能耗、高可靠性的方向发展。同时，新的存储技术如闪存、NVM和光存储等也有望成为系统存储的重要组成部分，提高存储技术的创新和发展。
4、网络数据通信 在电子商务的应用中，计算机网络作为基础设施，将分散在各地的计算机系统连接起来，使计算机之间的通信在商务活动中发挥了重要的作用。
Java数据库,哪个更好用?
1、山西电脑培训http：//列出了几款好用的数据库管理工具（有些并非开源或免费），以供开发者们参考选择：MySQL管理工具phpMyAdminphpMyAdmin是一个非常受欢迎的基于web的MySQL数据库管理工具。
2、自己家子里装起来会比较的麻烦。其实ORACLE也可以作为一个方向来发展，比如：考DBA。如果当java程序员，只要会用就可以了。建议去51job招聘网站看看，现在企业要求java程序员要掌握哪些数据库，自己就知道学哪个好了。
3、HiKariCP是数据库连接池的一个后起之秀，号称性能最好，可以完美地PK掉其他连接池。
4、使用评价：在具体项目应用中，发现此连接池的持续运行的稳定性相当不错，在大并发量的压力下稳定性也有一定保证，此外不提供连接池监控。
mongodb是国产的吗
1、国产数据库排行榜是Kingbase，OceanBase，TiDB，HBase，MongoDB。Kingbase Kingbase是一款基于PostgreSQL的开源数据库，是北京人大金仓信息技术股份有限公司自主研制开发的具有自主知识产权的通用关系型数据库管理系统。
2、关系型数据库：Oracle、DBMicrosoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL非关系型数据库：NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase当前主流的商业数据库有Oracle、微软SQLServer、IBM DB2和SybaseAdaptive SQL Server。
3、Navicat 作为世界领先的数据库管理软件的供应商，总部位于中国香港。主打产品有Navicat Premium（可同时连接7种业界主流数据库），Navicat for MySQL，Navicat for Oracle、Navicat for PostgreSQL，Navicat for MongoDB等。
4、MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。
5、MongoDB使用分片技术对数据进行扩展，MongoDB能自动分片、自动转移分片里面的数据块，让每一个服务器里面存储的数据都是一样大小。
6、国内银行系统用的数据库很多，核心系统一般都用老牌的商业数据库DBOracle。其他系统也有用Mysql、MongoDB等其他数据库。至于数据泄露吗？银行当然也怕。
为什么要用mongodb?
1、为什么要用MongoDB 为什么要用MongoDB取代传统关系型数据库？其实不是取代，只是对传统数据库的文档型补充。
2、◆用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。自然，MongoDB的使用也会有一些限制，例如它不适合：◆高度事务性的系统：例如银行或会计系统。
3、缓存：由于性能很高，MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由MongoDB搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。（3）大尺寸，低价值的数据。
一个大型的SNS网站,是否适合数据库全部用mongodb来做,为什么?
◆网站数据：Mongo非常适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。◆缓存：由于性能很高，Mongo也适合作为信息基础设施的缓存层。
开源性：MongoDB 是一个开源项目，这意味着用户可以自由地访问和修改其源代码。总的来说，MongoDB 具有自由、可扩展、高性能、灵活性和开源性等优点，这些优点使得 MongoDB 成为最受欢迎的 NoSQL 数据库之一。
MongoDB对于ETL服务器而言显然不是很合适，它的计算能力还无法跟hadoop、Greenplum媲美，估计计算能力一般（没有测试过）。 对于前端报表展现貌似可以，速度快，支持一定计算能力，并发好。
mongoDB主要使用在什么场景?
1、MongoDB适用于需要处理大量数据，特别是无结构或半结构化数据的场景，同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景。 处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据。
2、高伸缩性的场景：MongoDB适合由数十或数百台服务器组成的数据库。（5）用于对象及JSON数据的存储：MongoDB的BSON数据格式适合文档化格式的存储及查询。mongodb设计特点：（1）面向集合存储，容易存储对象类型的数据。
3、● 物流场景：使用MongoDB存储订单信息，订单状态在运送过程中会不断更新，以MongoDB内嵌数组的形式来存储，一次查询就能将订单所有的变更读取出来。
4、◆高伸缩性的场景：Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。◆用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。
5、嵌套文档，业务数据比较复杂，适合嵌套文档式存储，那么mongodb非常合适，这个关系型数据库比较难搞，虽然MySQL和pg也有文档存储，但MySQL的不成熟，pg毕竟现在生产中使用还是偏少，个人也不了解，这里不谈。
