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mongodb的系统介绍
1、分布式文件系统（Distributed File System）是指文件系统管理的物理存储资源不一定直接连接在本地节点上，而是通过计算机网络与节点相连。分布式文件系统的设计基于客户机/服务器模式。
2、MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
3、MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
4、MongoDB是由C++语言编写的。它是一种开源的、面向文档的数据库管理系统，具有高性能和高度可扩展性。MongoDB由MongoDB团队开发，并持续进行维护和更新。MongoDB具有丰富的功能和特性，使其成为数据存储和检索的有力工具。
5、MongoDB 是一个典型的NoSQL（not only sql）数据库是开源的面向文档的数据库管理系统，主要实现NoSQL数据库管理系统，用于存储海量数据（humongous，Mongo名称的由来）。
6、文档文档是 MongoDB 中数据的基本单位，类似于关系数据库中的行（但是比行复杂）。多个键及其关联的值有序地放在一起就构成了文档。
如何构建REST风格的WEB地图服务
1、接下来，我们来看看如何使用Jersey创建一个简单的Web服务。首先，我们需要添加Jersey依赖到我们的项目中。
2、互联网REST，是一种基于HTTP协议的网络架构设计风格。它与SOAP等其他Web Services的方式不同，REST并不关注消息的通信设计，而是侧重于资源的概念与操作。
3、在 Eclipse 中创建一个Web应用，然后设置Tomcat 6作为它的运行环境。然后，您需要设置web.xml文件来激活Spring WebApplicationContext。
4、该app实现数字签名的步骤如下：开通数字签名：在高德开放平台的控制台中，进入应用管理-我的应用，选择相应的Key。创建Key时，打开数字签名选项。获得私钥：提交后，再次进入设置页面，即可查看生成的私钥。
5、OpenLayers只是WebGIS前端。搭建地图服务器需要使用 MapServer，GeoServer （开源WebGIS），或者商业的 ArcGIS Server，然后用 OpenLayers 在前端调用。
MongoDB如何优化查询性能?
1、通过查看一个查询的explain（）输出信息，可以知道查询使用了哪个索引，以及是如何使用的。对于任意查询，都可以在最后添加一个explain（）调用（与调用sort（）或者limit（）一样，不过explain（）必须放在最后）。
2、在MongoDB中我们将与主键没有直接关系的图书单独提取到另一个集合，用存储主键的方式进行关联查询。当我们要查询文章和评论时需要先查询到所需的文章，再从文章中获取评论id，最后用获得的完整的文章及其评论。
3、排除方式七：查看mongodb数据文件，看是否已经很大？经查看，总大小才64M，这比32位文件上限的2G来讲，可以基本忽略；排除方式八：连接字符串。
4、建立好合适索引，尽量使用更多的精确查询搭配模糊查询一起，不需要返回的字段要屏蔽，增大机器内存，使用固态硬盘，海量数据使用集群部署。
5、set，这个会影响写入速度的，三个replica set，速度会降低到三分之一。大概主要影响速度的就是这几点吧，如果你需求不是非常复杂，我以前测试mongodb速度方面优化好的情况下还是可以接受的。
6、使用场景：（1）网站数据：MongoDB适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。（2）缓存：由于性能很高，MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层。
mongodb切片坐标系定义
1、接着是坐标系的定义：MongoDB可通过索引来获取相关对象的地址，成为“坐标系”。
