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kettle怎么建立数据库连接
启动Spoon，新建一个Trans。点击左侧的Database，选择Oracle。在连接Oracle数据库的页面，填写以下信息：Host name： Oracle数据库所在的主机名或IP地址。Port number： Oracle数据库的监听端口号，默认为1521。
rac的话就应该是Oracle数据库。主要问题就是怎样写连接串。拿jdbc举例子吧：一般单实例是这样连的：jdbc：oracle：thin：ip：sid 之类的。
如果一个tomcat下带了几个应用，且几个应用都要连接oracle数据库时，则要注意的是，不要在每个应用的WEB-INF/lib目录下放入oracle的classes1jar/zip文件。而应该把classes1jar/zip文件放到tomcat的common/lib目录下。
由于kettle是纯java编辑，所以kettle连接mysql库的时候需要mysql的java连接包，百度下载一个mysql的java连接驱动。将下载的mysql jdbc包解压，取出mysql-connector-java.jar包（这里驱动包有版本号）。放入kettle的lib目录下面。
建立数据库连接的过程与其他数据库管理软件连接数据库类似。注意：在数据库链接的过程中，可能会报某个数据库连接找不到的异常。那是因为你没有对应的数据库链接驱动，请下载对应驱动后，放入kettle的lib文件夹。
是因为这部署kettle的这台服务器上没有MySQL的客户端，所以根本无法访问到数据库，太疏忽了。。接下来换了一台装有MySQL客户端的服务器，进行部署。
kettle数据库连接教程?
启动Spoon，新建一个Trans。点击左侧的Database，选择Oracle。在连接Oracle数据库的页面，填写以下信息：Host name： Oracle数据库所在的主机名或IP地址。Port number： Oracle数据库的监听端口号，默认为1521。
打开 kettle，点击 文件-新建-转换。在左边 DB 连接处点击新建。根据提示配置数据库，配置完成后可以点击测试进行验证，这边以 MySQL 为例。在左侧找到表输入（核心对象-输入-表输入），拖到右方。
rac的话就应该是Oracle数据库。主要问题就是怎样写连接串。拿jdbc举例子吧：一般单实例是这样连的：jdbc：oracle：thin：ip：sid 之类的。
如果一个tomcat下带了几个应用，且几个应用都要连接oracle数据库时，则要注意的是，不要在每个应用的WEB-INF/lib目录下放入oracle的classes1jar/zip文件。而应该把classes1jar/zip文件放到tomcat的common/lib目录下。
【好评赠送】Kettle软件包1-8（1）.2，免费下载 链接：https：//pan.baidu.com/s/1qSJoR5D1Ih9ZtfYEfncQKg 提取码：sd59 kettle 是纯 java 开发，开源的 ETL工具，用于数据库间的数据迁移 。
要使Kettle能正常连接到数据库,需要给Kettle配置()?
启动Spoon，新建一个Trans。点击左侧的Database，选择Oracle。在连接Oracle数据库的页面，填写以下信息：Host name： Oracle数据库所在的主机名或IP地址。Port number： Oracle数据库的监听端口号，默认为1521。
由于 kettle 需要连接数据库，因此需要下载对应的数据库驱动。例如 MySQL 数据库需要下载 mysql-connector-java.jar，oracle 数据库需要下载 ojdbc.jar。下载完成后，将 jar 放入 kettle 解压后路径的 lib 文件夹中即可。
点击“kettle file repository”可以创建文件存储方式，这个比较简单，不做介绍。
rac：替换集群的SID UserName：替换登陆用户名 UserPassword：替换登陆用户密码 按照此配置，即可顺利连接集群数据库，对于集群客户端中的tnsnames相关配置，可以根据实际情况进行更改。
kettle的mongodb输入多个字段想加
因为多表关联上发挥作用。MongoDB是一个文档型、无模式的数据库，自然就很难在关系型数据库中非常擅长的多表关联上发挥作用。
$project 与 $addFields 都可以向文档中添加指定字段，如果新增字段与现有字段重名，将用新字段覆盖旧有。
正确答案：单字段索引：在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引。复合索引：包含多个字段的索引，一个复合索引最多可以包含31个字段。多键索引：MongoDB会为数组中的每个元素创建索引。
在kettle中转换mongodb数据,组内存超过限制怎么办
1、调整JVM大小进行性能优化，修改Kettle定时任务中的Kitchen或Pan或Spoon脚本。
2、限制MongoDB使用的内存，可以通过对配置文件某一项添加约束。mongod.conf：定义WiredTiger将用于所有数据的内部缓存的最大大小。索引构建消耗的内存 与WiredTiger缓存内存是分开的。值的范围可以从0.25GB到10000GB。
3、数据扩展 MongoDB使用分片技术对数据进行扩展，MongoDB能自动分片、自动转移分片里面的数据块，让每一个服务器里面存储的数据都是一样大小。
4、需要轻量级数据库而且库中数据可以很容易清除掉的单元测试（unit testing）如果这一切可以实现就真是太优雅了：我们就能够巧妙地在不涉及磁盘操作的情况下利用MongoDB的查询/检索功能。
kettle迁移oracle的blob字段到mongodb
1、而 blob 是oracle中存储 大二进制 的数据类型 这两个是对应的 一般来说，不能直接查看 二进制的 数据内容。
2、一般来讲，关系表要对数据进行冗余才能达到高效率的查询。你只能通过代码的方式将多个主表和关系表连同一个数据查询表一同维护，增加的代码复杂度是显而易见的。
3、打开SQL Database Studio。点击展开数据库连接和数据库。右击要导出数据的表，然后选择【export wizard】。在【choose source】中选择【database】，然后点击【next】。选择目标为database，然后点击【next】。
4、MongoDB能够使用BSON，并将BSON作为数据的存储存放在磁盘中。当Client端要将写入文档，使用查询等等操作时，需要将文档编码为BSON格式，然后再发送给Server端。同样，Server端的返回结果也是编码为BSON格式再放回给Client端的。
5、因为多表关联上发挥作用。MongoDB是一个文档型、无模式的数据库，自然就很难在关系型数据库中非常擅长的多表关联上发挥作用。
