本文目录一览:
mongodb更新比较频繁,性能下降的厉害怎么办
范式化与反范式化 在项目设计阶段,明确集合的用途是对性能调优非常重要的一步。
对于速度比较慢的查询来说,它是最重要的性能分析工具之一。通过查看一个查询的explain()输出信息,可以知道查询使用了哪个索引,以及是如何使用的。
我们下降到192秒,已经提升了6倍。reduce的数量基本相同,但现在它们在写入磁盘前,可以在RAM内完成。使用多线程MongoDB对单独的MR作业并不使用多线程——它仅仅对多作业使用多线程。
使用多线程 MongoDB对单独的MR作业并不使用多线程——它仅仅对多作业使用多线程。但通过多核CPU,在单个服务器使用Hadoop风格来并行作业非常有优势。我们需要做的是把输入分成几块,通过各个块来加速一个MR作业。
用mongodb作为数据库服务器访问时非常慢?
这个原因很多,可以从查询优化和硬件优化入手,比如建立索引,合理的数据结构,增加机器内存,使用SSD硬盘等都可以提高查询效率。
这样的设计方式是在非关系型数据库中常用的,也就是我们所说的范式化设计。在MongoDB中我们将与主键没有直接关系的图书单独提取到另一个集合,用存储主键的方式进行关联查询。
如果与服务器(这里指数据库)请求建立连接的时间超过ConnectionTimeOut,就会抛 ConnectionTimeOutException,即服务器连接超时,没有在规定的时间内建立连接。如果与服务器连接成功,就开始数据传输了。
如何在Mongodb中实现数据超时自动删除功能
1、在MySQL数据库中,可以使用DROP DATABASE命令来删除指定的数据库,该命令会清空该数据库中的所有表和数据。在MongoDB数据库中,可以使用db.collection.drop()命令来删除指定的集合,该命令会清空该集合中的所有文档和数据。
2、如果对日志保存的时间没有特别严格的要求,只是在总的存储空间上有限制,则可以考虑使用capped collection来存储日志数据。指定一个最大的存储空间或文档数量,当达到阈值时,MongoDB会自动删除capped collection里最老的文档。
3、mongodb暂时没有定时任务的概念,如果需要定时删除可以用程序周期的去执行删除任务,也可以把删除的JS代码存储在mongodb端,周期的去调用删除就好。
MongoDB如何优化查询性能?
1、通过查看一个查询的explain()输出信息,可以知道查询使用了哪个索引,以及是如何使用的。对于任意查询,都可以在最后添加一个explain()调用(与调用sort()或者limit()一样,不过explain()必须放在最后)。
2、在MongoDB中我们将与主键没有直接关系的图书单独提取到另一个集合,用存储主键的方式进行关联查询。当我们要查询文章和评论时需要先查询到所需的文章,再从文章中获取评论id,最后用获得的完整的文章及其评论。
3、排除方式七:查看mongodb数据文件,看是否已经很大?经查看,总大小才64M,这比32位文件上限的2G来讲,可以基本忽略;排除方式八:连接字符串。
如何提高mongodb查询速度
1、对于速度比较慢的查询来说,它是最重要的性能分析工具之一。通过查看一个查询的explain()输出信息,可以知道查询使用了哪个索引,以及是如何使用的。
2、使用专业的数据对比工具:市场上有一些专业的中间件工具,如 NineData,提供了一种高效且易于使用的 MongoDB 数据对比功能。
3、在MongoDB中我们将与主键没有直接关系的图书单独提取到另一个集合,用存储主键的方式进行关联查询。当我们要查询文章和评论时需要先查询到所需的文章,再从文章中获取评论id,最后用获得的完整的文章及其评论。
4、排除方式七:查看mongodb数据文件,看是否已经很大?经查看,总大小才64M,这比32位文件上限的2G来讲,可以基本忽略;排除方式八:连接字符串。