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MongoDB与MySQL:如何选择
1、因此，通常选择MongoDB用于必须管理大量数据，得益于水平可伸缩性并处理不适合关系模型的数据结构的应用程序。MongoDB是一个基于文档的存储，在其之上还具有一个基于图形的存储。
2、一般情况下，使用mysql，只有大数据或者并发很高的时候才使用mongodb。还有，mysql支持事务，mongodb是不支持的。使用oracle、sql server也是不错的。
3、第一，尽量使用稳定版，不要在线上使用开发版，这是一个大原则；另外一点，备份很重要，MongoDB如果出现一些异常情况，备份一定是要能跟上。
mongo和mysql索引有什么不同?
这种索引方式，可以提高数据访问的速度，因为索引和数据是保存在同一棵B树之中，从聚簇索引中获取数据通常比在非聚簇索引中要来得快。
在不同的引擎上有不同 的存储方式。查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长。缺点：在海量数据处理的时候效率会显著变慢。
mongodb 会比mysql快的多，原因是：首先是内存映射机制，数据不是持久化到存储设备中的，而是暂时存储在内存中，这就提高了在IO上效率以及操作系统对存储介质之间的性能损耗。
sqlite则是精简了很多，适合在移动本地端的数据，比如android和ios都是用sqlite本地数据库，他比mysql精简了很多，是轻量型简单的数据库。
在不同的引擎上有不同的存储方式。查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长。缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢。
所以我们所熟知的那些SQL语句就不适用于MongoDB了，因为SQL语句是关系型数据库的标准语言。关系型数据库-MySQL 在不同的引擎上有不同的存储方式。查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。
项目中我为什么用Mongodb取代Mysql_MySQL
我能使用Mongodb的场景是：你不需要太多的事务和多表关联，那么使用Mongodb可以获得更大的性能提升。或者schema-free的使用场景。
mongodb 会比mysql快的多，原因是：首先是内存映射机制，数据不是持久化到存储设备中的，而是暂时存储在内存中，这就提高了在IO上效率以及操作系统对存储介质之间的性能损耗。
因MongoDB是文档型数据库，为非结构货的文档增加一个新字段是很快速的操作，并且不会影响到已有数据。另外一个好处当业务数据发生变化时，是将不在需要由DBA修改表结构。
灵活性：MongoDB 支持多种编程语言和框架，可以方便地应用于不同的应用程序中。开源性：MongoDB 是一个开源项目，这意味着用户可以自由地访问和修改其源代码。
对MongoDB来说，关联一般是做成内联的，最大程度发挥其优势。
MongoDB是一个面向文档的数据库，目前由10gen开发并维护，它的功能丰富，齐全，所以完全可以替代MySQL。与MySQL等关系型数据库相比，MongoDB的优点如下：①弱一致性，更能保证用户的访问速度。
谈谈mongodb,mysql的区别和具体应用场景
① mongodb不支持事务操作。② mongodb占用空间过大。③ 开发文档不是很完全，完善。MySQL优缺点分析 优点：在不同的引擎上有不同 的存储方式。查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。
mongodb 会比mysql快的多，原因是：首先是内存映射机制，数据不是持久化到存储设备中的，而是暂时存储在内存中，这就提高了在IO上效率以及操作系统对存储介质之间的性能损耗。
业务场景 问题上说的两种数据库区别还是蛮大的，mysql是传统关系型数据库，在处理小型系统和关系型数据时有很多的优点，什么支持多语言，开源，免费等等百度上就有很多。目前很多中小型公司都是用mysql。
什么是MongoDB_MySQL
1、MySQL与MongoDB都是开源的常用数据库，但是MySQL是传统的关系型数据库，MongoDB则是非关系型数据库，也叫文档型数据库，是一种NoSQL的数据库。它们各有各的优点，关键是看用在什么地方。
2、mongodb数据库：非关系型数据库（nosql ），属于文档型数据库。先解释一下文档的数据库，即可以存放xml、json、bson类型系那个的数据。这些数据具备自述性（self-describing），呈现分层的树状数据结构。
3、Mongodb是非关系型数据库（nosql ），属于文档型数据库。
4、MongoDB是一款为web应用程序和互联网基础设施设计的数据库管理系统。
怎么让tp同时支持mongodb和mysql两个数据
最近有个项目需要用到结构化的数据和非结构化的数据，于是选择了mysql和mongoDb。整个项目是基于Spring Boot创建的，相比于Spring MVC，Spring Boot集成了常用的第三方依赖库，具有搭建迅速，配置更少的优点。
从早期的关系型数据库如Oracle、MySQL，到后来的非关系型数据库如MongoDB、Redis，再到近年来兴起的云数据库、分布式数据库等，数据库的简称DB始终保持着其核心概念不变，即数据的存储和管理。
模式自由（schema-free），意味着对于存储在mongodb数据库中的文件，我们不需要知道它的任何结构定义。如果需要的话，你完全可以把不同结构的文件存储在同一个数据库里。存储在集合中的文档，被存储为键-值对的形式。
当我们需要储存海量的数据并进行高效的管理和检索时，就会使用数据库。数据库主要分为关系型数据库和非关系型数据库两种类型，常见的关系型数据库有Oracle、MySQL、SQL Server等，而非关系型数据库则有MongoDB、Redis等。
