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win10系统安装和配置MongoDB的方法
1、登陆mongodb官网点击右侧的下载 选择windows平台，如图点击需要的 zip文件下载（笔者这里主要讲诉zip文件的安装） legacy版本可以用于旧版本系统下安装，这里不推荐。
2、-安装所需的硬件驱动程序，可以从电脑制造商的官方网站上下载和安装。安装所需的应用程序和配置：-下载和安装需要的应用程序，如浏览器、办公套件和娱乐软件等。-进行个性化设置，如更改桌面背景、设置壁纸和选择系统主题等。
3、制作PE启动盘。（WW7系统至少8G U盘，XP系统4G U盘，当然越大越好，可以存放多种系统）下载老毛桃、大白菜一类的PE启动U盘制作软件，按提示制作好启动盘。
4、步骤1：备份重要文件 在开始重装系统之前，务必备份您的重要文件。将文件复制到外部硬盘、云存储或其他可靠的存储设备中，以避免数据丢失。步骤2：创建安装介质 您需要创建一个可启动的安装介质，以便安装新的Windows10系统。
windows下MongoDB的安装及配置
将下载的压缩包解压缩并放置到你想放置的位置，在目录下建立一个叫做DB的文件夹和一个log.txt的文件：DB文件夹用于存储数据库 log.txt用于记录MongoDB的日志 将上述工作准备好就可以开始安装快云MongoDB了。
解决方法2：然后打开【运行】，按【window+R】，出现运行会话框，然后再文本框中输入【cmd】。
创建数据库路径（data目录）、日志路径（logs目录）和日志文件（mongo.log文件），完成后如下图所示 创建配置文件mongo.conf。
下载mongodb的windows版本，有32位和64位版本，根据系统情况下载 2 创建数据库文件的存放位置，比如D：/mongodb/data/db。
其实安装mongodb的步骤比较简单。接下去小编分享win7系统安装mongodb的方法。
MongoDB配置文件中如何绑定IP?最后一行设置后,mongo启动不了了,求解决...
1、首先，请确定 MongoDB 服务是否已经正确安装并正在运行。可以在服务管理器中搜索“MongoDB服务”，查看它是否正常启动并正在运行。
2、安装到那个系统，windows还是linux？启动时的错误日志？最好把问题描述清楚，别人才好给你解决。还可以附上问题截图。
3、这不是mongodb无法启动，是你还没有启动mongodb就来连接使用它了，肯定是不成功的。 先去mongodb的bin目录下运行mongod --dbpath XXXX/data 来启动mongodb，然后再来连接mongodb。
4、一些小伙伴给想要给电脑安装配置MongoDB，但是不太清楚具体操作步骤，因此，本文小编和大家详细讲解一下win10系统安装和配置MongoDB的方法。
5、MongoDB使用分片技术对数据进行扩展，MongoDB能自动分片、自动转移分片里面的数据块，让每一个服务器里面存储的数据都是一样大小。
6、创建数据库路径（data目录）、日志路径（logs目录）和日志文件（mongo.log文件），完成后如下图所示 创建配置文件mongo.conf。
如何配置MongoDB的Java驱动程序MongoOptions在生产中使用
首先，要通过Java操作Mongodb，必须先下载Mongodb的Java驱动程序，可以在这里下载。
文章内容如下： 第一步：安装MongoDB 无需太多的繁杂步骤，你只要在MongoDB官方网站查看安装说明，根据自己的操作系统进行选择适应的版本即可。 第二步：启动MongoDB服务器 这一步也很简单。
下面建立一个JavaProject工程，导入下载下来的驱动包。
首先你需要安装mongodb的JDBC驱动，比如mongo-java-driver-jar。然后把这个jar包引用到你的程序中。
创建数据库路径（data目录）、日志路径（logs目录）和日志文件（mongo.log文件），完成后如下图所示 创建配置文件mongo.conf。
配置步骤：下载并解压struts2。打开Eclipse，建立一个web项目Text。在struts2文件包中，找到struts-12\apps\struts2-blank.war文件，并将其用解压软件解压出来，例如将其解压到桌面的“新建文件夹”中。
mongodb对机器配置的最低要求是什么?比如我的vps是500M内存,6G硬盘...
MongoDB使用分片技术对数据进行扩展，MongoDB能自动分片、自动转移分片里面的数据块，让每一个服务器里面存储的数据都是一样大小。
大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数数百或甚至数千的电脑分配工作。
Spark：它是用来弥补基于MapReduce处理数据速度上的缺点，它的特点是把数据装载到内存中计算而不是去读慢的要死进化还特别慢的硬盘。特别适合做迭代运算，所以算法流们特别稀饭它。它是用scala编写的。
【大数据】需要学习的课程：大数据存储阶段：hbase、hive、sqoop。大数据架构设计阶段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。大数据实时计自算阶段：Mahout、Spark、storm。大数据zd数据采集阶段：Python、Scala。
