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【mongoDB】mongoDB根据时间条件查询
cursor.count和cursor.skip。 但是mongodb不保证数据的顺序，如果你需要的是最新加入数据库的那一条doc，你最好在doc里加一个时间来记录存入数据库的时候，然后根据这个时间来排序。
MongoDB 日期查询目前可通过Date 和ISODate两种方式：Date方式。例如startDate=20117且endDate=20117：可翻译为 startDate：{$lte：new Date（2012，11，7）}，endDate：{$gte：new Date（2012，11，7）}。
如果我们在日常操作中，将部分数据存储在了MongoDB中，但是有需求要求我们将存储进去的文档数据，按照一定的条件进行查询过滤，得到想要的结果便于二次利用，那么我们就可以尝试使用MongoDB的聚合框架。
在短时间内完成 MongoDB 差异数据对比，可以采用以下方法： 使用专业的数据对比工具：市场上有一些专业的中间件工具，如 NineData，提供了一种高效且易于使用的 MongoDB 数据对比功能。
MongoDB Shell Script mongoDB的命令行使用的是类似JavaScript脚本的命令行交互，所以我们可以在shell当中使用JS的一些命令、函数等。 输入mongo命令启动mongo控制台 然后参考官方文档操作mongo数据。
技术面试会问很多技术问题吗
如果是应届生，一般不会问很多关于专业方面的东西（最多会问一些简单的原理性的东西），然后会考察你的反应能力跟学习能力，英语的听说读写（搞技术的英语很重要，用的软件，看的资料基本都是英文）。
如果你是学技术的，肯定是要问技术方面的问题的。有的还会让你进行现场操作。所以为了能顺利面试上，还是准备充足比较好。希望你能面试上。
工作面试的时候，会被问到专业问题对于面试来说，不过面试最终能否拿到offer并不完全与面试中的所有问题能否得到正确回答相匹配。换句话说，你能否正确地得到所有的技术问题，并不能决定你最终能否得到报价。
mongodb查询数据库有哪些表
1、Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。
2、MongoDB：MongoDB是一种面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据。它支持丰富的查询语言和索引，适用于存储大量结构化或半结构化数据。
3、图2 查看所使用的数据库 查看有哪些数据库。在MongoDB中存在着许多个数据库，对于有哪些数据库，可以使用如下命令来查看。show db 图3 查看MongoDB中所有的数据库 创建数据库。
4、试想一下，你在使用如MongoDB或巨杉数据库SequoiaDB时，你的数据不再受限于严格的模式或固定的表结构，而是可以灵活地保存为JSON、BSON等格式。这意味着，你可以在一个“文档”里有列表、数组，甚至是嵌套的文档结构。
5、MongoDB是非关系型数据库。MongoDB又叫文档型数据库，或非关系型数据库，是一种NoSQL的数据库，是网站数据库的优选。
服务性能监控都包括哪些指标?
1、常用的性能指标 【吞吐量】 固定时间间隔内的处理完毕事务个数。通常是1秒内处理完毕的请求个数，单位：事务/秒（tps）。【平均吞吐量】一段时间内吞吐量的平均值。无法体现吞吐量的瞬间变化。
2、服务器常用性能指标如下：【吞吐量】 固定时间间隔内的处理完毕事务个数。通常是1秒内处理完毕的请求个数，单位：事务/秒（tps）。【响应时间】一次事务的处理时间。
3、数据库性能监视的指标主要有：吞吐量：数据库的处理能力，开始监视数据库的最简单方法是跟踪数据库接收的请求数。
4、性能指标主要是，cpu核数，内存大小，流量带宽大小，存储大小。另外你也可以用云帮手可以管理这些服务器和资源查看。
5、指的是服务器处理并发请求的能力，计算公式：总请求数 / 完成所有请求花费的总时间。并发连接数、并发用户数 并发连接数指某个时刻服务器处理的连接数，此概念的某个时刻是一个特定的时间点。
linux下怎么查看mongodb?
查看每台mongodb的内存（通过mongodb命令控制台的db.serverStatus（）看“mem”部分的“resident”），发现mongodb热数据的内存只占用不到2G，而数据文件有近200G，可能也是因为频繁的宕机，导致热数据一直未全部加载。
在这里使用的是MongoVUE进行连接，安装完成mongo客户端后，点击mongo的图标，启动运行程序 2打开面板后在界面的左上角有一个可点击的菜单【connect】连接按钮，这里相信不用我说读者就知道。
而MongoDB数据的基本单元是BSON文档，在键值中有指向不定类型值的键，MongoDB拥有即时查询，但不支持联结操作，简单的键值存储只能根据单个键来获取值，不支持事务，但支持多种原子更新操作。
Mongo插入时间跟实际时间不一致
使用专业的数据对比工具：市场上有一些专业的中间件工具，如 NineData，提供了一种高效且易于使用的 MongoDB 数据对比功能。
“millis”表明了这个查询的执行时间。数字越小，则说明这个查询的效率越高。“n”则表明了实际返回的文档数量。“nscanned“描述了MongoDB在执行这个查询时搜索了多少文档。
执行命令之后，提示“nInserted……”说明插入数据成功。之前也说过，MongoDB数据库里面的数据是键值对形式，所以如果想要插入多条数据，可以这样写，也就是键值对之间用逗号隔开。
