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mongodb适用于什么场景
MongoDB适用于需要处理大量数据，特别是无结构或半结构化数据的场景，同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景。 处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据。
高伸缩性的场景：MongoDB适合由数十或数百台服务器组成的数据库。（5）用于对象及JSON数据的存储：MongoDB的BSON数据格式适合文档化格式的存储及查询。mongodb设计特点：（1）面向集合存储，容易存储对象类型的数据。
● 物流场景：使用MongoDB存储订单信息，订单状态在运送过程中会不断更新，以MongoDB内嵌数组的形式来存储，一次查询就能将订单所有的变更读取出来。
Java数据库,哪个更好用?
1、山西电脑培训http：//列出了几款好用的数据库管理工具（有些并非开源或免费），以供开发者们参考选择：MySQL管理工具phpMyAdminphpMyAdmin是一个非常受欢迎的基于web的MySQL数据库管理工具。
2、自己家子里装起来会比较的麻烦。其实ORACLE也可以作为一个方向来发展，比如：考DBA。如果当java程序员，只要会用就可以了。建议去51job招聘网站看看，现在企业要求java程序员要掌握哪些数据库，自己就知道学哪个好了。
3、HiKariCP是数据库连接池的一个后起之秀，号称性能最好，可以完美地PK掉其他连接池。
4、proxool这个连接池可能用到的人比较少，但也有一定知名度，这个连接池可以设置最大和最小连接，连接等待时间等，基本功能都有。这个连接池的配置参见附件压缩包中的：proxool.xml。
mongodb索引顺序倒序有区别吗
对于索引prefix的字段而言，不管是索引是正序还是倒序，排序是正序需求还是倒序需求，都可以使用到Index索引来避免排序对于非索引prefix的字段，无法利用其来避免排序，IXSCAN完还需要SORT。
索引支持MongoDB中查询的高效执行。如果没有索引，MongoDB必须执行集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档。如果查询存在适当的索引，MongoDB可以使用索引来限制它必须检查的文档数。
索引存储特定字段或一组字段的值，按字段值排序。索引项的排序支持有效的相等匹配和基于范围的查询操作。此外，MongoDB还可以使用索引中的排序返回排序结果。
从两种查询方式的结果来看，其实结果是不一样的，第一种方式查询到了结果，但是第二种方式是没有查询到结果的。
首先两种数据库都选择平衡m叉树作为底层索引结构，因为平衡树m叉树是同种元素序列情况下的深度最小的m叉排序树。这可以减少m叉树元素查找的深度，从而提升平均查找效率。B树和B+树都是平衡m叉树。
MongoDB可以智能的帮助我们调整该顺序，以便使复合索引可以为查询所用。所以这个索引主要是为了建立一个数据的排放方式方便后续的查找，但是对于一个键的排序只有一个方向，但是不同的键排序方向可以不一样。
mongodb使用场景是什么?
默认情况下，MongoDB 更侧重高数据写入性能，而非事务安全，MongoDB 很适合业务系统中有大量 “低价值” 数据的场景。但是应当避免在高事务安全性的系统中使用 MongoDB，除非能从架构设计上保证事务安全。
MongoDB使用分片技术对数据进行扩展，MongoDB能自动分片、自动转移分片里面的数据块，让每一个服务器里面存储的数据都是一样大小。
使用场景：（1）网站数据：MongoDB适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。（2）缓存：由于性能很高，MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层。
常用的数据库软件有哪些
Oracle。ORACLE数据库系统是以分布式数据库为核心的软件产品。SQLServer。它是一个关系数据库管理系统。Aess。是微软公司推出的基于Windows的桌面关系数据库管理系统。DB2。
五个常见的数据库软件如下：MySQL，SQLServer，Oracle，Sybase，DB2。MySQL。
Sybase：是美国Sybase公司研制的一种关系型数据库系统，是一种典型的UNIX或WindowsNT平台上客户机/服务器环境下的大型数据库系统。Informix在1980年成立，目的是为Unix等开放操作系统提供专业的关系型数据库产品。
五个常见的数据库分别为：MySQL、SQLServer、Oracle、Sybase、DB2。目前比较常见的数据库：SQL是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。MySQL是小型的开源的关系型数据库管理系统。
数据库管理系统软件：OracleDatabase 知名的Oracle数据库，一直处于行业领先地位，是许多人认可的、世界上最流行的关系数据库管理系统。
对比MySQL,什么场景MongoDB更适用
对比MySQL，什么场景MongoDB更适用 MySQL 关系型数据库。 在不同的引擎上有不同 的存储方式。 查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。
MongoDB适用于需要处理大量数据，特别是无结构或半结构化数据的场景，同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景。 处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据。
使用JSON风格语法，易于掌握和理解：MongoDB使用JSON的变种BSON作为内部存储的格式和语法。针对MongoDB的操作都使用JSON风格语法，客户端提交或接收的数据都使用JSON形式来展现。相对于SQL来说，更加直观，容易理解和掌握。
一般情况下，使用mysql，只有大数据或者并发很高的时候才使用mongodb。还有，mysql支持事务，mongodb是不支持的。使用oracle、sql server也是不错的。
根据官方网站的描述，Mongo适合用于以下场景：◆网站数据：Mongo非常适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。◆缓存：由于性能很高，Mongo也适合作为信息基础设施的缓存层。
