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PHP最常用的框架是那几个·_php开发框架排行
1、SpeedPHP框架是从实际运行的商业系统中取其精华而成的，在稳定性和运行速度上都非常出色；同时有着清晰的架构，更有利于提高团队开发效率，教程众多，入门容易，号称最适合初学者的PHP框架，快速带你进入PHP高手的行列。
2、CakePHP CakePHP是一个快速开发PHP的框架，其中使用了一些常见的设计模式如，AssociationDataMapping，FrontController以及MVC。
3、CakePHP CakePHP是一个快速开发PHP的框架，其中使用了一些常见的设计模式如ActiveRecord，Association Data Mapping，Front Controller以及MVC。
4、php各种主流框架的比较ThinkPHP框架优势：简单易用（Model，Controller，View负责各自的工作），它拥有支持XML标签库技术的编译型模版引擎，支持两种模版标签， 动态编译，缓存技术。
黑马程序员Linux运维培训怎么样?
黑马出品，必属精品。linux运维课程是黑马最近推出的一个学科，要在2018年3月份开班，听说前期筹备了很长时间，这个课程还是挺令人期待的。
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为什么海量数据场景中NoSQL越来越重要
1、NoSQL 即 Not Only SQL，可直译“不仅仅是 SQL”，这项技术正在掀起一场全新的数据库革命性运动。
2、而NoSQL的Cache是记录级的，是一种细粒度的Cache，所以NoSQL在这个层面上来说就要性能高很多了。
3、总结NoSQL数据库的出现，弥补了关系数据（比如MySQL）在某些方面的不足，在某些方面能极大的节省开发成本和维护成本。MySQL和NoSQL都有各自的特点和使用的应用场景，两者的紧密结合将会给web0的数据库发展带来新的思路。
mysql有基于LRU缓冲池,其它辅助缓存如memcached和redis的意义应该就...
1、脚本同步：自己写脚本将数据库数据写入到redis/memcached。这就涉及到实时数据变更的问题（mysql row binlog的实时分析），binlog增量订阅Alibaba 的canal ，以及缓存层数据 丢失/失效 后的数据同步恢复问题。
2、通常来说，当数据多、并发量大的时候，架构中可以引入Redis，帮助提升架构的整体性能，减少Mysql（或其他数据库）的压力，但不是使用Redis，就不用MySQL。
3、Redis支持服务器端的数据操作：Redis相比Memcached来说，拥有更多的数据结构和并支持更丰富的数据操作，通常在Memcached里，你需要将数据拿到客户端来进行类似的修改再set回去。这大大增加了网络IO的次数和数据体积。
4、Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。（1）会话缓存（Session Cache）最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存（session cache）。
运维初学者怎样学习?
实践经验 理论学习固然重要，但实践经验同样不可或缺。通过参与实际项目、实习或开源社区，你可以将理论知识运用到实际场景中，从而更好地理解和掌握这些技能。
运维工程师需要学的知识有：操作系统知识、开源组件知识、监控相关知识、编程知识、沟通能力、抗压能力。
首选MySQL，别问我为什么不学SQL Server和Oracle，因为Linux用得最多绝对是MySQL。增删改查必学，特别要学熟查，其它方面可能不太需要，因为运维人员使用最多还是查，哪些优化和开发语句不会让你弄的。
自动化运维需要学的内容如下：python是自动化运维工程师必备的技能。所以基础的运维工程师想提升自己的工作能力甚至岗位，需要在熟练掌握运维知识的基础上学习编程知识。
需要学习Linux的基础内容，数据库的开发与使用，shell 编程语言或 python语言中的一种，memcache、docker、openstack这些系统操作。
互联网背景下,为什么用NoSql
而NoSQL的Cache是记录级的，是一种细粒度的Cache，所以NoSQL在这个层面上来说就要性能高很多了。多样灵活的数据模型 NoSQL无需事先为要存储的数据建立字段，随时可以存储自定义的数据格式。
本质是因为：随着互联网的进一步发展与各行业信息化建设进程加快、参与者的增多，人们对软件有了更多更新的要求，需要软件不仅能实现功能，而且要求保证许多人可以共同参与使用，因而软件所需承载的数据量和吞吐量必须达到相应的需求。
NoSQL被我们用得最多的当数key-value存储，当然还有其他的文档型的、列存储、图型数据库、xml数据库等。在NoSQL概念提出之前，这些数据库就被用于各种系统当中，但是却很少用于web互联网应用。比如cdb、qdbm、bdb数据库。
NoSQL 是非关系型数据存储的广义定义。它打破了长久以来关系型数据库与ACID理论大一统的局面。NoSQL 数据存储不需要固定的表结构，通常也不存在连接操作。在大数据存取上具备关系型数据库无法比拟的性能优势。
NoSQL 对于非结构化或非常大的数据对象（例如聊天日志数据、视频或图像）非常有用，这就是为什么 NoSQL 在微软、谷歌、亚马逊、Meta （Facebook） 等互联网巨头中特别受欢迎的原因。
