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mongodb数据库批量插入海量数据时为什么有少部分数据丢失
小数据的要求对于MongoDB和Hbase都没有影响，因为MongoDB和Hbase都是一种数据库，主要就是用于存储零碎的小数据。
在MongoDB很早的版本，0之前，没有journal，加上默认不是安全写，系统一宕机就可能出现数据丢失，因为数据没有刷盘，也没有恢复日志恢复机制。这个问题倒默认启用journal以及安全写之后，没有问题了。
不支持事务操作。MongoDB本身没有自带事务机制，若需要在MongoDB中实现事务机制，需通过一个额外的表，从逻辑上自行实现事务。 应用经验少，由于NoSQL兴起时间短，应用经验相比关系型数据库较少。
MongoDB和Redis的区别是什么
MongoDB和Redis都是NoSQL，采用结构型数据存储。二者在使用场景中，存在一定的区别，这也主要由于二者在内存映射的处理过程，持久化的处理方法不同。
redis 丰富一些，数据操作方面，redis 更好一些，较少的网络 IO 次数，同时还提供 list，set，hash 等数据结构的存储。mongodb 支持丰富的数据表达，索引，最类似关系型数据库，支持的查询语言非常丰富。
MongoDB[1] 是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
mongodb和memcached不是一个范畴内的东西。mongodb是文档型的非关系型数据库，其优势在于查询功能比较强大，能存储海量数据。mongodb和memcached不存在谁替换谁的问题。和memcached更为接近的是redis。
redis：a.主要是做热点数据缓存。b.数据过期处理。c.消息队列等功能。d.计数，例如投票等。
常见的非关系型数据库有：mongodb；cassandra；redis；hbase；neo4j。其中mongodb是非常著名的NoSQL数据库，它是一个面向文档的开源数据库。
关于MongoDB中,find和findOne的区别
findOne是返回符合条件的第一条记录，然后关闭游标。find返回符合条件的所有记录。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
但用起来没多大区别，findOne 是 找到第一条，返回数据，然后关闭游标cursor。db.collection.find（）.limit（1） 是先返回游标，获取需要的数据，然后关闭游标。
findOne 是查找指定表的数据，find指的是返回的数组。mongoose中的 find 和 findOne 都是用来查找指定表的数据的，find指的是查找指定表的所有数据，返回的是数组。MongoDB使用find进行查询。
