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mongodb查询语句怎么合并查询结果
例如某一步管道查询操作导致内存占用超过20%，这个时候就会报错，无法继续使用管道 ，因为mongoDB本身每次最大是16Mb的数据量，为了尽可能避免或者减少这种问题，建议可以考虑尽可能的使用 $match 操作符过滤无用数据，减少数据总大小。
如果想要查询出特定的数据，则可以在find里面添加键值对作为条件。比如我要查询name为mimi的数据则可以这样写。执行语句之后，就可以查询到对应的数据了。集合中包含有name：mimi的数据只有一条，所以就显示一条。
连接到MongoDB，到这一步，mongo后台服务已经启动，可以通过http：//localhost：27017查看。 MongoDB启动运行后，我们接下来看它的聚合函数。
limit：如果不能减少数据量，不会将这两个阶段合并。否则先进行排序，然后获取指定的数量，放入内存。如果在中间含有$skip操作，将其放入最后。在数据量超过内存限制，这个操作需要设置 allowDiskUse=true。
mongodb的多表关联哪种处理方式最优
使用mapreduce将用户注册信息统计到一个集合user_register，将用户登录信息去重后放到另一个集合user_login，现在需要根据用户名关联这个两个集合统计出一些数据。
常见的情况就是拆成两个集合，然后有一部分冗余，对最常用的查询做一个索引。这个还得多多实践。
本，它的最新版本号是0.4。它也是为数不多的支持MongoDB服务器SSL连接的GUI。RoboMongo也支持SSH隧道连接。查询界面显示 了树视图、表格视图和文本视图中的数据。您还可以保存您的查询以供以后使用。
它虽然没有关系型数据库多表符合查询那样强大的表 间查询方式，但也可以通过文档结构描述更灵活的关系特性，可以这么说，关系型数据库能做的，MongoDB基本上也可以做到。
要从具有图形用户界面的MongoDB开始，MongoDB是最好的方法之一。MongoDB Compass Community由MongoDB开发人员开发，这意味着更高的可靠性和兼容性。
RockMongo 是一个基于HTML的MongoDB GUI，他是用PHP写的并且是开源的。基于HTML的方式的一个缺点是，要运行这个GUI需要一个PHP服务器。你也可以选择在本地运行PHP服务器。
mongoDB如何处理多对多关系
1、还有一点，一般不要拆成三个集合，这是传统的关系型数据库的思维方式。都NoSQL了一定要换个角度思考问题。常见的情况就是拆成两个集合，然后有一部分冗余，对最常用的查询做一个索引。这个还得多多实践。
2、MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
3、优化 MongoDB 集群负载均衡：在实际生产环境中，数据访问热度和节点性能差异可能导致某些节点超载。
4、使用多线程 MongoDB对单独的MR作业并不使用多线程——它仅仅对多作业使用多线程。但通过多核CPU，在单个服务器使用Hadoop风格来并行作业非常有优势。我们需要做的是把输入分成几块，通过各个块来加速一个MR作业。
5、MongoDB的集合（collection）可以看做关系型数据库的表，文档对象（document）可以看做关系型数据库的一条记录。但两者并 不完全对等。
6、对于操作数据的需求，可以使用 MongoDB 的官方驱动程序或者第三方库（如 Mongoose）来操作数据。下面是一些示例代码：查询权限 使用 find 方法查询权限文档，并将 access 数组返回即可。
