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查了很久一直没找到解决办法的mongodb异常,求助
场景 多线程同时读取和写入mongodb 3异常 4解决 spring.data.mongodb.uri=***？maxIdleTimeMS=3000&keepAlive=true 5回顾 在网上百度了半天给出的方案大多是说 maxIdleTimeMS 没有设置值。
注意：MongoDB在与Spring整合时，如果要配置多个MongDB源，只会启用最后一个mongo：options配置。应该把参数配置信息存储在properties文件中。
为解决频繁的数据插入和更新问题（这些数据的可靠性要求不高，不需要事务），赶上NoMysql的热潮，选择目前最热门的Mongodb，在测试中充分感受到mongodb安装的简单性和客户端调用API的便捷。
安装的软件与系统或其它软件发生冲突，找到发生冲突的软件，卸载它。如果更新下载补丁不是该软件的错误补丁，也会引起软件异常，解决办法：卸载该软件，重新下载重新安装试试。
MongoDB在商业使用时会有丢失数据的问题么
数据类型：MongoDB 支持多种数据类型，但是如果不正确使用数据类型，可能会导致性能问题。
小数据的要求对于MongoDB和Hbase都没有影响，因为MongoDB和Hbase都是一种数据库，主要就是用于存储零碎的小数据。
所以啊，在写入数据库的时候一定要找好唯一 的值赋给 _id，不行的话，_id 就不要赋值，数据库会默认加上的。Game Over！有时间再把自己摸索了一段时间的pyspider和mongodb以及rabbitmq的结果做个记录。
总的来说，这些解决方案工作在MongoDB环境中很小和一些允许在应用程序中丢失的数据。
您好，我来为您解你可以查一下，mongodb的bug，你插入保存以后需要调一下getlasterror（），否则MongoDB就不会在确认数据库写操作完成就返回了，不知道是不是这个原因。
自然，MongoDB的使用也会有一些限制，例如它不适合：◆高度事务性的系统：例如银行或会计系统。传统的关系型数据库目前还是更适用于需要大量原子性复杂事务的应用程序。
如何在mongodb上备份和恢复数据
mongodb使用 mongorestore 命令来恢复备份的数据。1）语法：mongorestore命令脚本语法如下：参数：2）示例：例子，此时有一个mongo容器 方法一：直接进入docker容器，一步一步还原。
当数据量过大（TB级）时，通过mongodump的逻辑备份方式，效率上已经能满足需求，所以需要提供物理备份的功能，本文主要整理MongoDB副本集通过磁盘快照的进行物理备份和恢复的方法。
企业可以选择从一个管理备份提供（MMS）运行在公共云，或如果他们支付 MongoDB 的客户，他们可能以部署本地备份服务为前提。除了成本过高，在公共云上管理备份服务存储的客户数据。
一，mongodump备份数据库 1，常用命令格 ？1 mongodump -h IP --port 端口 -u 用户名 -p 密码 -d 数据库 -o 文件存在路径 如果没有用户谁，可以去掉-u和-p。如果导出本机的数据库，可以去掉-h。
mongodb主备备模式,备机重启数据丢失
在MongoDB很早的版本，0之前，没有journal，加上默认不是安全写，系统一宕机就可能出现数据丢失，因为数据没有刷盘，也没有恢复日志恢复机制。这个问题倒默认启用journal以及安全写之后，没有问题了。
如果没有设置账户密码，或者端口都是默认的27017，则可以省略参数。如：mongodb使用 mongorestore 命令来恢复备份的数据。
这些解决方案利用本地MongoDB快照工具和脚本将数据传输到辅助存储。（通过 mongodump） 脚本自定义的每个 MongoDB 集群和需要业务作出了重大努力，以适应任何拓扑更改 （例如添加或删除节点到 MongoDB 数据库） 或扩大规模。
MongoDB宕机重启之后可以通过checkpoint快速恢复上一个60s之前的数据。MongoDB最后一个checkpoint到宕机期间的数据可以通过Journal日志回放恢复。
当Mongo中collection为空的时候，插入正常，可是当再次执行这个写入的动作后，mongo中有一个region_id字段出现大量丢失现象。
正常来说不行的。mongodb的journal只是在mongod真正把改动写进数据库文件之前记录这个操作，以防在进程突然中断时数据库文件会损坏而已，对于删除操作，journal里并没有原来的数据。
mongodb数据库批量插入海量数据时为什么有少部分数据丢失
小数据的要求对于MongoDB和Hbase都没有影响，因为MongoDB和Hbase都是一种数据库，主要就是用于存储零碎的小数据。
在MongoDB很早的版本，0之前，没有journal，加上默认不是安全写，系统一宕机就可能出现数据丢失，因为数据没有刷盘，也没有恢复日志恢复机制。这个问题倒默认启用journal以及安全写之后，没有问题了。
MongoDB高可用的基础是复制集群，复制集群本质来说就是一份数据存多份，保证一台机器挂掉了数据不会丢失。一个副本集至少有3个节点组成：从上面的节点类型可以看出，一个三节点的复制集群可能是PSS或者PSA结构。
} 当Mongo中collection为空的时候，插入正常，可是当再次执行这个写入的动作后，mongo中有一个region_id字段出现大量丢失现象。
