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java直接操作mongodb语句
1、employee = {name ： “A”， no ： 1} db.employees.save（employee）通过使用下面的命令来查看collection里的数据。
2、首先你需要安装mongodb的JDBC驱动，比如mongo-java-driver-jar。然后把这个jar包引用到你的程序中。
3、在线查看源码：https：//github.com/mongodb/mongo-java-driver 下面建立一个JavaProject工程，导入下载下来的驱动包。
4、MongoDB的主要客户端是可以交互的js shell 通过mongo启动，使用js shell能使用js直接与MongoDB进行交流，像使用sql语句查询mysql数据一样使用js语法查询MongoDB的数据，另外还提供了各种语言的驱动包，方便各种语言的接入。
5、在 Java 程序中如果要使用 MongoDB，你需要确保已经安装了 Java 环境及 MongoDB JDBC 驱动。连接数据库，你需要指定数据库名称，如果指定的数据库不存在，mongo会自动创建数据库。
6、因为Java操作mongodb需要使用相关的ORM驱动，所以你最好是读取json数据后转成Java对象然后调用驱动方法存入到数据库中即可。
如何用python在mongodb中创建数据库
1、定义新的数据库名我们通过使用use new-databasename的语法去使用一个新的数据库，注意，即使你的数据库还没建立起来，依然可以这样使用，因为mongodb会在真正插入了数据后，才会真正建立起来。
2、答案是我们不在MongoDB中创建数据库，我们只需要使用具有你需要名称的数据库，并且在数据库中保存单个记录来创建它就可以了。
3、MongoDB创建表步骤，Mongo常用的数据库操作命令，查询，添加，更新，删除_MongoDB 性能监测。
4、连接MongoDB数据库 使用如下命令来连接MongoDB数据库 mongo 图1 连接MongoDB数据库 查看目前所使用的数据库。在MongoDB中，想查看使用的是哪个数据库，可以使用如下命令来查看。
下面的sql语句对应的MongoDB语句该怎么写?
如果想要查询出特定的数据，则可以在find里面添加键值对作为条件。比如我要查询name为mimi的数据则可以这样写。执行语句之后，就可以查询到对应的数据了。集合中包含有name：mimi的数据只有一条，所以就显示一条。
MongoDB的主要客户端是可以交互的js shell 通过mongo启动，使用js shell能使用js直接与MongoDB进行交流，像使用sql语句查询mysql数据一样使用js语法查询MongoDB的数据，另外还提供了各种语言的驱动包，方便各种语言的接入。
排序采用ORDER BY语句：ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。ORDER BY 语句默认按照升序对记录行排序。如果希望按照降序对记录进行排序，可以使用 DESC关键字。
MongoDB能够使用BSON，并将BSON作为数据的存储存放在磁盘中。当Client端要将写入文档，使用查询等等操作时，需要将文档编码为BSON格式，然后再发送给Server端。同样，Server端的返回结果也是编码为BSON格式再放回给Client端的。
BSON是一个轻量级的二进制数据格式。MongoDB能够使用BSON，并将BSON作为数据的存储存放在磁盘中。当Client端要将写入文档，使用查询等等操作时，需要将文档编码为BSON格式，然后再发送给Server端。
varchar（40） default 男 或者用预设值物件：create default 性别_df as 男exec sp_bindefault default_性别， 员工数据表.性别太多了，不想写了，就这么多吧 写太快，语句中有的地方可能没空格，自己注意下。
如何将MongoDB数据库的数据迁移到MySQL数据库中
唯一索引的不同，sql server的唯一索引的字段只能允许存在一个null值，而mysql，一直oracle中唯一索引对应的字段都允许存在多个null值。存储过程的语法存在很大的不同，存储过程的迁移是最麻烦的，需要仔细修改。
通过复制集实现的数据复制效果非常棒，不过也有限制MongoDB中数据复制的复制集策略非常棒，很容易配置并且使用起来确实不错。但如果集群的节点有12个以上，那么你就会遇到问题。
这个似乎不是那么容易解答的，首先你要把数据从mongodb查出来，你要确保已经安装了go语言的mongodb驱动。然后对查出来的数据进行解析，查出来的数据是类似json的数据，这个解析代码需要相关的库或者你自己写的。
mongoDB应用篇-mongo聚合查询
如果我们在日常操作中，将部分数据存储在了MongoDB中，但是有需求要求我们将存储进去的文档数据，按照一定的条件进行查询过滤，得到想要的结果便于二次利用，那么我们就可以尝试使用MongoDB的聚合框架。
之前也说过，MongoDB数据库里面的数据是键值对形式，所以如果想要插入多条数据，可以这样写，也就是键值对之间用逗号隔开。如果想要查询数据，则可以使用db.集合名.find（）语句来查询。
MongoDB适用于需要处理大量数据，特别是无结构或半结构化数据的场景，同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景。 处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据。
使用场景：（1）网站数据：MongoDB适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。（2）缓存：由于性能很高，MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层。
