本文目录一览：
向mongodb中导入原来到处的json文件时,遇到如下错误
1、在MongoDB中，文档是对数据的抽象，它被使用在Client端和Server端的交互中。所有的Client端（各种语言的Driver）都会使用这种抽象，它的表现形式就是我们常说的BSON（Binary JSON ）。BSON是一个轻量级的二进制数据格式。
2、mongodb导入json格式的文件的命令是mongoimport：在下面的这个例子中，使用mongoimport命令将文件contacts.json中的内容导入user数据库的contacts的数据表中。
3、mongoimport -h 服务器地址 --port 27017（端口号，依情况定） -d 数据库名 -c 集合名 --upsert --file json文件路径 注：有时json文件存在编码问题（带中文的，怎么设置utf-8还没搞懂）。
mongodb导入csv文件时出错
有时候我们需要将把MongoDB中的数据导出为excel CSV文件，我们可以使用 mongoexport 命令来完成。所以首先要安装mongodb，关于mongodb的安装这里不做介绍，可以查看 官方文档 进行安装。
打开导入向导后，先选择需要导入数据文件的类型，选择完后点击下一步。这里，我们以导出 Excel 文件为例，当然用户可以在此步选择CSV数据。
解决方法如下：首先进入mongodb的bin目录下。shift+右键打开powershell接下来，打开navicat，开始导入数据在连接处链接mongodb点击新建查询，一定要新建查询之后才会出现打开外部文件的选项。
原因是mongodb设计的本身机制问题造成的。首先，mongodb在创建数据文件时，会根据64M，128M，256M...递增的方式产生数据文件，最大数据文件为2G，增大到2G之后，后面新增的数据文件都占用2G空间。
mongoimport 将文件数据导入MongoDB，文件可以为 json 或 csv 格式，此处使用的是json文件。
数据库是集合的逻辑与物理分组，MongoDB没有提供创建数据库的语法，只有在插入集合时，数据库才开始建立。创建数据库后会在磁盘分配一组数据文件，所有集合、索引和数据库的其他元数据都保存在这些文件中，查阅数据库使用磁盘状态可通过。
mongodb数据库批量插入海量数据时为什么有少部分数据丢失
小数据的要求对于MongoDB和Hbase都没有影响，因为MongoDB和Hbase都是一种数据库，主要就是用于存储零碎的小数据。
在MongoDB很早的版本，0之前，没有journal，加上默认不是安全写，系统一宕机就可能出现数据丢失，因为数据没有刷盘，也没有恢复日志恢复机制。这个问题倒默认启用journal以及安全写之后，没有问题了。
不支持事务操作。MongoDB本身没有自带事务机制，若需要在MongoDB中实现事务机制，需通过一个额外的表，从逻辑上自行实现事务。 应用经验少，由于NoSQL兴起时间短，应用经验相比关系型数据库较少。
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
业界对两种存储方案有很多争持，集中焦点是：谁能够更有效地处理海量数据，且兼顾安全、可靠、完整性。从目前发展情况看，关系数据库已经不适应这种巨大的存储量和计算要求，基本是淘汰出局。
