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为什么mongodb不能替代elasticsearch区别
1、与MongoDb不同， Elasticsearch 默认没有提供安全特性，如认证和授权。Elasticsearch和 Logstash & Kibana 一起称为ELK stack，用于快速查询数据并可视化展现分析数据。
2、MongoDB的核心优势是灵活的文档模型，高可用性复制集和可扩展的碎片集群。昌平镇java培训建议可以尝试以多种方式了解MongoDB，例如MongoDB工具的实时监控，内存使用和页面错误，连接，数据库操作，复制集等。
3、MongoDB：主要解决海量数据的访问效率问题。
4、例如分布是系统之间的文件传输，可以放到 mongodb 里面。又例如一个配置信息，经常使用，在互联网产品中如果多次查询数据库的话会增数据库的压力，可以使用 NoSQL。他们的功能不同，所以是不能代替的。
5、最基本的区别就是数据模型的区别：传统数据库 从大到小为数据库，表，行。而mongodb是：数据库，集合，文档，BSON（类似json的二进制数据）。
大数据工程师需要掌握哪些知识?
1、以下是大数据工程师需要掌握的一些重要领域和技能，详细解释如下： 大数据基础知识：大数据工程师需要了解大数据的基本概念、原理和技术体系。包括对分布式存储和计算的理解，熟悉Hadoop、Spark等大数据框架的使用和原理。
2、简单来说，大数据工程师需要负责创建和维护数据分析基础架构，包括大数据架构的开发、构建、维护和测试，例如数据库和大数据处理系统。另外，还负责大数据工程师还负责创建用于建模，挖掘，获取和验证数据集合等流程。
3、大数据工程师要学习JAVA、Scala、Python等编程语言，不过这些语言都是相通的，掌握了一门编程语言其他的就很好学习了。大数据的学习需要掌握以下技术：Hadoop、spark、storm等核心技术。
4、对根据Apache Hadoop的数据处理结构，需要有深化的了解，至少HBase，Hive和MapReduce的知识存储是必需的。编码 编码与开发才能是作为大数据工程师的重要要求，主要掌握Java、Scala、Python三门语言，这在大数据当中十分关键。
Java语言中有哪些必备的开发工具?
Jcreator Jcreator是专注于Java程序设计的集成式开发环境。具有小巧、易用、美观等优点，是适合Java初学者的IDE。不仅可以支持JSP、Ant、CVS，还可以进行无限撤销、自动类库方法提示、代码缩进等功能。
MongoDB MongoDB是使用非常广泛的工具，具有跨平台和面向文档数据库等优势，是现在使用最多的一种数据库。在使用过程中，有灵活的文档模型、高可用复制集、可扩展分片集群，还能进行实时监控等相关操作。
SublimeText是由程序员JonSkinner于2008年1月份所开发出来，它最初被设计为一个具有丰富扩展功能的Vim。它是一款收费软件，但是可以无限期试用，它是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、MacOSX等操作系统。
JDK（）Java开发工具集 从初学者角度来看，采用JDK开发Java程序能够很快理解程序中各部分代码之间的关系，有利于理解Java面向对象的设计思想。JDK的另一个显著特点是随着Java（J2EE、J2SE以及J2ME）版本的升级而升级。
SQLDeveloper：作用是针对数据库管理员的免费工具，能够使用它链接数据库和SQL语句。虽然功能没有Toadbut多，但对Java开发者足够用了。SQLDeveloper唯一的缺点就是使用时要有JDK。Jad：用于反编译Java类。
在当今的互联网时代中，Java语言越来越流行。关于Java的一些常用工具也需要我们不断的掌握和理解。下面昌平java培训为大家介绍，Java程序员常用的开发工具有哪些。
