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MongoDB单文档大小限制是16M吗?这里包括嵌入的子文档吗?
1、是的，包括嵌入的（embedded）子文档在内。这个限制是为了避免单个文档过大，完整读取时对内存或者网络带宽占用过高。
MongoDB的预分配空间原理是什么?到了2G的限制在什么情况下会再产生一...
1、原因是mongodb设计的本身机制问题造成的。首先，mongodb在创建数据文件时，会根据64M，128M，256M...递增的方式产生数据文件，最大数据文件为2G，增大到2G之后，后面新增的数据文件都占用2G空间。
2、消耗磁盘空间这是我的第一个困惑：MongoDB会消耗太多的磁盘空间了。当然了，这与它的编码方式有关，因为MongoDB会通过预分配大文件空间来避免磁盘碎片问题。
3、账户被冻结：支付宝可能会冻结用户的账户，暂停其所有的功能和服务。 信用评级下降：逾期会对用户的信用评级造成负面影响，降低其在其他金融机构或平台的借款、购买商品等信用额度。
4、叶子环保：是一家专注于室内空气治理的高科技环保企业，拥有先进的技术和设备，能够快速、彻底地清除甲醛，让业主放心入住。
5、《叠加原理》的英文原意。在英文的superposition，我们翻译成《叠加原理》，大错没有，但是并不贴切，不过我们也没有办法，因为汉语中无法找到更合适的词语准确对译。
6、使用不同品牌不同容量的内存，从而出现不兼容的情况。5。超频带来的散热问题。你可以使用MemTest 这个软件来检测一下内存，它可以彻底的检测出内存的稳定度。如果都没有，那就从软件方面排除故障了。
对比MySQL,什么场景MongoDB更适用
成熟度与广泛度：新兴数据库，成熟度较低，Nosql数据库中最为接近关系型数据库，比较完善的DB之一，适用人群不断在增长。
对比MySQL，什么场景MongoDB更适用 MySQL 关系型数据库。 在不同的引擎上有不同 的存储方式。 查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。
MongoDB适用于需要处理大量数据，特别是无结构或半结构化数据的场景，同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景。 处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据。
