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nosql数据库有哪些
1、key-value键值存储数据库：相关产品： Redis、Riak、SimpleDB、Chordless、Scalaris、Memcached.主要应用： 内容缓存，处理大量数据的高负载访问，也用于系统日志。优点：查找速度快，大量操作时性能高。
2、常见的NoSQL数据库包括MongoDB、Cassandra、Redis等，并且不同类型的NoSQL数据库在不同的场景下都有各自的优劣势。
3、常见的Nosql数据库有：Redis数据库 Redis（RemoteDictionaryServer），即远程字典服务，是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key－Value数据库，并提供多种语言的API。
如何正确的使用MongoDB并优化其性能
1、在MongoDB中我们将与主键没有直接关系的图书单独提取到另一个集合，用存储主键的方式进行关联查询。当我们要查询文章和评论时需要先查询到所需的文章，再从文章中获取评论id，最后用获得的完整的文章及其评论。
2、“n”则表明了实际返回的文档数量。“nscanned“描述了MongoDB在执行这个查询时搜索了多少文档。”cursor“本查询返回值为”BasicCursor“则说明该查询未使用索引，所以才会搜索了所有的文档。
3、MongoDB的主从同步机制是确保数据一致性和可靠性的重要机制。其同步的基础是oplog，类似MySQL的binlog，但是也有一些差异，oplog虽然叫log但并不是一个文件，而是一个集合（Collection）。
个日访问量一千人左右的网站一般推荐使用什么样的云主机
1、一千人访问，任何一个容量服务器都能满足，建议用阿里云和腾讯云都可以。目前阿里云服务器购买还有优惠，完全可以满足一万人同时在线，如果后期客户访问量突破了，只需升级服务器就可以了。目前app大多是用的阿里云。
2、云主机做得比较好的商家有阿里云、腾讯云、百度云、天下数据云、西部数码、景安云、青云、小鸟云、盛大云、华为云。
3、带宽：云主机没有流量限制，所以主要考虑带宽。带宽是一个网站打开速度的直接体现，带宽越大，访问的时候，打开速度就越快。访问人数较多的网站，建议选择大的带宽。
4、阿里云。阿里云可以说是国内较早的从事云服务器行业的商家了，在国内具有很高的知名度。相比传统的操作系统，依托云计算的阿里云具有明显的优势。
5、ip的话，PV估计在1W左右。如果程序是asp的话，有mssql数据库的话。建议还是vps吧，稳定点。有点闲钱，直接独立服务器。虚拟主机够呛。
1000个用户并发的网站服务器大概需要什么样的配置?
1、一般的提法是1000并发，指同时在线数，即1000个客户和服务器保持着连接。可能一整天都能保持这个状态，因此不带上具体多久。如果每秒1K个请求，每个请求都是写入操作，数据大小是4K，那么这是典型的数据库应用。
2、带宽100M带宽足够了，30M也没有问题的，10m也能对付1000人并发的流量的。5m的时候，显得有些紧张了。2。
3、网页的大小，包括html，css，js和图片等。其中共用的js和css需要考虑的 1000万每秒是个非常庞大的天文数字，数量级不对。你的意思可能是1000万人，有的10分钟，有的120分钟，加权平均，单位为s就可以了。
4、不知道各位是怎么计算的？我的服务器的配置比上边的哥们好一些，带宽只有2M，可以承载1万IP在线。
5、如果用100M去点播视频服务器上普通电影（600kbps）的，产生一次顺畅点播需要每秒传递的数据大小600/8≈80KB左右，100M*1024K/8/80K，也160个同时链接（并发）。
6、至少得用100兆共享，当然如果能使用独享的带宽那就更好了。
mongodb插入效率会随集合数据增大而变慢吗
你查看一下，如果数据文件大于系统内存，查询速度会下降几个数量级，因为mongodb是内存数据库。我以前测试过，1000万数据的时候没有索引情况下查询可能会几秒钟甚至更久。
会的。会让效率更高。因为如果你不embed在这个collection的doc里，就需要另一个collection来存这个数据。这样就会需要两个query才能得到数据。
开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长。缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢。（2）mongodb数据库：非关系型数据库（nosql ），属于文档型数据库。
