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python用什么数据库
1、python可用的数据库非常多，在这里就介绍两种最常用的数据库。MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下产品。
2、fetchone（）方法可以帮助我们获得表中的数据，可是每次执行cur.fetchone（） 获得的数据都不一样，换句话说我没执行一次，游标会从表中的第一条数据移动到下一条数据的位置，所以，我再次执行的时候得到的是第二条数据。
3、答案就是使用Python的Click库。Click库对命令行api进行了大量封装，你可以轻松开发出属于自己的CLI命令集。终端的颜色，环境变量信息，通过Click都可以轻松进行获取和改变。
4、Pandas是Python的一个数据分析包，Pandas最初被用作金融数据分析工具而开发出来，因此Pandas为时间序列分析提供了很好的支持。
5、matplotlib是最流行的用于制图及其他二维数据可视化的Python库，它由John D. Hunter创建，目前由一个大型开发者团队维护。matplotlib被设计为适合出版的制图工具。
python连接数据库不用密码的方法
1、Connect（） 方法用于创建数据库的连接，里面可以指定参数：用户名，密码，主机等信息。 这只是连接到了数据库，要想操作数据库需要创建游标。 cur = conn.cursor（） 通过获取到的数据库连接conn下的cursor（）方法来创建游标。
2、这是postgresql数据库的trust认证设计，即任意os用户无需密码就可以获得postgresql数据库管理员权限，不检查os用户名，用户组。这被很多程序员认为是PG数据库的一个安全漏洞。
3、我们通常建立连接的时候，不要直接使用connect方法，而是使用try语句，这样一旦连接错误，不至于你的程序错误，还可以返回错误代码。创建好连接以后，我们要创建一个指针，我们就是使用指针中的方法来操作数据库的。
python课程学什么
Python编程基础、Python面向对象、Python高级进阶、MySQL数据库、Linux操作系统。Python编程基础，语法规则，函数与参数，数据类型，模块与包，文件IO，培养扎实的Python编程基本功，同时对Python核心对象和库的编程有熟练的运用。
阶段一：Python开发基础 Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。
学习python基础语法知识。学习网络编程，熟悉线程、进程、等网络编程基本原理。
网络编程与爬虫：Python在网络编程和爬虫领域有广泛的应用。我们将讲解Socket编程、HTTP协议等网络编程的基础知识，并通过实践项目指导学员开发简单的网络应用和爬虫程序。
怎样使用python访问mongodb
如下：MongoDB默认允许匿名访问，只需提供数据库的主机名和端口号即可连接。Kerberos或LDAP，不是传统的用户名和密码，提供操作系统用户名和密码，而不是数据库的用户名和密码。
实现后的效果：安全。接口信息封装便于保密管理；复用。一次封装，永久复用；上手快。方便不熟悉python和数据调用的同学，只会简单的sql即可使用，省时省力。
新的版本需要新建一个client，然后才是连接。
方法/步骤 首先下载安装python，建议安装7版本以上，0版本以下，由于0版本以上不向下兼容，体验较差。打开文本编辑器，推荐editplus，notepad等，将文件保存成 .py格式，editplus和notepad支持识别python语法。
db = pymongo.MongoClient（）.test dates = db.user.find（）print type（dates）for i in dates：print i.keys（）break 创建连接，取到dates数据，不就是一个字典列表啊，取一个值然后字典操作.keys（）不就可以了。
python写了一个爬虫,内容储存到mongodb数据库,遇到一个错误不知怎么改...
你不能直接存储一个类的实例啊，mongodb用bson存储数据，bson是json的binary形式，所以你只能存储javascript的基本类型、Object和Array这些东西。
mongodb是可以直接存的。这种写法没有问题。问题还是出在变量名与变量值上。很简单就可以定位。你先将img换成一个字符串，如果成功了，就是img本身的格式问题。
利用爬虫脚本每天定时爬取代理网站上的ip，写入MongoDB或者其他的数据库中，这张表作为原始表。
使用代理IP池、抓包、验证码的OCR处理等处理方式即可以解决大部分网站的反爬虫策略。
可增加线程池，提高爬虫效率 存储url的时候我才用的set（），并且采用缓存策略，最多只存2000个url，防止内存不够，其实可以存在redis中。存储爬取后的用户我说采取的是本地文件的方式，更好的方式应该是存在mongodb中。
pycharm如何远程连接mongodb数据库
可能的原因是mongodb服务没有正常启动，这时候需要在mongodb程序所在文件夹路径下打开cmd窗口，输入如下命令：出现下图红框中的内容即表明mongodb服务正常启动，问题解决。
在pycharm的右上角找到‘database’选项卡 2）打开选项卡，按‘alt+insert键，选择Data Source。3）为数据库连接取一个名称，选择一个JDBC driver files。如果没有这个文件，pycharm可以自动下载。
Connect（）创建连接：host/server /user/password/db connect方法生成一个connect对象， 我们通过这个对象来访问数据库。符合标准的模块都会实现connect方法。？close（）：关闭连接 ？commit（）：提交当前事务。
支持MongoDB 你要在MongoDB上构建应用程序吗？那么你将很高兴地得知现在可以在PyCharm中查看MongoDB集合。通过从数据库工具窗口（视图|工具窗口|数据库）添加数据源来连接数据库。
