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mongodb使用场景是什么?
默认情况下，MongoDB 更侧重高数据写入性能，而非事务安全，MongoDB 很适合业务系统中有大量 “低价值” 数据的场景。但是应当避免在高事务安全性的系统中使用 MongoDB，除非能从架构设计上保证事务安全。
MongoDB适用于需要处理大量数据，特别是无结构或半结构化数据的场景，同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景。 处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据。
MongoDB使用分片技术对数据进行扩展，MongoDB能自动分片、自动转移分片里面的数据块，让每一个服务器里面存储的数据都是一样大小。
物联网场景：使用MongoDB存储所有接入的智能设备信息，以及设备汇报的日志信息，并对这些信息进行多维度的分析。 ● 视频直播：使用MongoDB存储用户信息、礼物信息等。
◆高伸缩性的场景：Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。◆用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。
MongoDB属于内存型数据库，在需要读性能要求很高的项目中有着比较不错的表现。
关系型数据库和非关系型区别
1、关系型数据库和非关系型区别是扩展方式不同，数据存储方式不同、对事务性的支持不同。扩展方式不同 因为数据存储在关系表中，操作的性能瓶颈可能涉及很多个表，这都需要通过提高计算机性能来客服。
2、关系型数据库和非关系型区别：数据一致性不同、数据存储方式不同、扩展方式不同。
3、关系型数据库和非关系型在成本、查询速率、储存格式、可扩展性、数据一致性、事务处理上有区别。 成本：Nosql数据库易部署，不用像Oracle那般花费较高成本选购。
4、实质。非关系型数据库的实质：非关系型数据库产品是传统关系型数据库的功能阉割版本，通过减少用不到或很少用的功能，来大幅度提高产品性能。2/7 价格。目前基本上大部分主流的非关系型数据库都是免费的。
请问使用mongodb数据库有哪些优势?
1、与MySQL等关系型数据库相比，MongoDB的优点如下：①弱一致性，更能保证用户的访问速度。②文档结构的存储方式，能够更便捷的获取数据。③内置GridFS，支持大容量的存储。④内置Sharding。⑤第三方支持丰富。
2、处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据。这种格式使得MongoDB能够灵活、高效地存储大量数据。此外，MongoDB支持分片，可以将数据分散到多个服务器，以实现数据的水平扩展。
3、与 mysql 命令相比，传统的关系数据库由数据库（数据库）、表（表）和记录（记录）组成。 图2。 Mongodb 由数据库、集合和文档对象组成。 图3。
4、MongoDB更类似MySQL，支持字段索引、游标操作，其优势在于查询功能比较强大，擅长查询JSON数据，能存储海量数据，但是不支持事务。Mysql在大数据量时效率显著下降，MongoDB更多时候作为关系数据库的一种替代。
5、Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。
想学计算机从什么学起
1、理论学习理论上应该由浅入深，从简单的理论学习开始，大概懂得电脑的原理，比如什么是二进制。硬件认识实践学习最重要，从硬件逐个认识电脑的各部件（主板、CPU、内存、硬盘、USB），设备，配置，窗口，名词等。
2、学电脑可以从以下六个开始：鼠标演练是第一步。练习拖动，复制、粘贴、移动等。主要是训练对于鼠标功能的了解，以及熟练度。开始学习用键盘上打字母、打拼音、打汉字。也可以通过玩一定键盘游戏，了解键盘。
3、学习电脑的基础知识可以从操作系统开始学起，接着学习编程语言，操作系统建议从Linux开始学起，编程语言可以根据自己的学习目的来选择，而如果没有明确的学习目的，那么可以选择一门全场景编程语言。
4、一，从计算机组成开始学起要想自学计算机，首要要了解计算机，所以在自学第一步，应当去了解计算机由哪些零件构成，分别代表什么作用。这一点也等同于是为自己日后出现硬件问题时做好铺垫。
mongoDB如何处理多对多关系
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
优化 MongoDB 集群负载均衡：在实际生产环境中，数据访问热度和节点性能差异可能导致某些节点超载。
使用多线程 MongoDB对单独的MR作业并不使用多线程——它仅仅对多作业使用多线程。但通过多核CPU，在单个服务器使用Hadoop风格来并行作业非常有优势。我们需要做的是把输入分成几块，通过各个块来加速一个MR作业。
MongoDB的集合（collection）可以看做关系型数据库的表，文档对象（document）可以看做关系型数据库的一条记录。但两者并 不完全对等。
对于操作数据的需求，可以使用 MongoDB 的官方驱动程序或者第三方库（如 Mongoose）来操作数据。下面是一些示例代码：查询权限 使用 find 方法查询权限文档，并将 access 数组返回即可。
重新 npm install 安装 mongodb 的驱动。使用 MongoDB 数据库 修改代码，首先 require mongodb 模块，然后连接到 mongodb 数据库。
