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为什么MongoDB适合大数据的存储
1、数据模型自由：MongoDB 允许用户创建自由的数据模型，无需遵循传统的关系型数据库中的严格模式。这使得 MongoDB 非常适合存储非结构化或半结构化数据。
2、◆缓存：由于性能很高，Mongo也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由Mongo搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。
3、而MongoDB内建了多种数据分片的特性，可以很好的适应大数据量的需求。基于位置的数据查询 MongoDB支持二维空间索引，因此可以快速及精确的从指定位置获取数据。
4、MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。
5、网站数据：MongoDB适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。（2）缓存：由于性能很高，MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层。
往MongoDB当中插入json文件提示如上错误,怎么破
开始导入json格式的文件：注意是在bin目录下， 而不是在客户端shell运行mongoimport命令。./mongoimport --db taobao --collection dress --file /home/test/taobao.json1 如上图显示导入成功。
关于包含中文的，用notepad++打开，然后选择“编码”——“UTF—8 BOM编码”，保存即可。
安装时，有64位兼容性错误提示没关系，Mongoose类库安装完成。
mongodb数据库批量插入海量数据时为什么有少部分数据丢失
1、小数据的要求对于MongoDB和Hbase都没有影响，因为MongoDB和Hbase都是一种数据库，主要就是用于存储零碎的小数据。
2、在MongoDB很早的版本，0之前，没有journal，加上默认不是安全写，系统一宕机就可能出现数据丢失，因为数据没有刷盘，也没有恢复日志恢复机制。这个问题倒默认启用journal以及安全写之后，没有问题了。
3、MongoDB高可用的基础是复制集群，复制集群本质来说就是一份数据存多份，保证一台机器挂掉了数据不会丢失。一个副本集至少有3个节点组成：从上面的节点类型可以看出，一个三节点的复制集群可能是PSS或者PSA结构。
4、} 当Mongo中collection为空的时候，插入正常，可是当再次执行这个写入的动作后，mongo中有一个region_id字段出现大量丢失现象。
