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Web应用开发为什么选择Node.js
1、Node.js 对于希望构建快速、强大的 Web 应用的开发人员来说是一个福音，它可以有效地处理并行连接并增加吞吐量。在 LinkedIn 选择了 Node.js 之后，它的移动流量大幅上升，而且服务器的数量从 30 个减少到 3 个。
2、nodejs是一个很强大的js 运行环境，类似于jvm之于java。因此对js的支持非常好，催生了基于js的一系列应用开发。源于各js的应用的成长壮大，继而催生出了 npm NPM是基于node js环境的一个包管理器。
3、例如 webpack、babel、npm 等。这些工具和模块通常需要在 Node.js 环境下运行，以便进行打包、编译、安装依赖等操作。因此，Vue.js 的开发和构建通常需要依赖于 Node.js。
4、您预计 可能有很高的流量，但所需的服务器端逻辑和处理不一定很多。Node.js缺点：可靠性低 单进程，单线程，只支持单核CPU，不能充分的利用多核CPU服务器。一旦这个进程崩掉，那么整个web服务就崩掉了。
5、基础框架除了应用广泛的主流Web框架Koa外，Fastify也是一直劲敌，作者MatteoCollina是Node.js核心开发，Stream掌门，性能优化专家。Fastify基于Schema优化，对性能提升极其明显。
MongoDB应用1——日志分析
MongoDB适用于需要处理大量数据，特别是无结构或半结构化数据的场景，同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景。 处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据。
游戏场景，使用MongoDB存储游戏用户信息，用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储，方便查询、更新。
mongod -v --logpath /var/log/mongodb/serverlog --logappend 2，显示日志文件：复制代码代码示例：ll /var/log/mongodb/serverlog 3，日志持续增加，如果不定期清理，会影响mongodb的运行效率。
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
SpringBoot整合MongoDB实战
1、一般情况下，按照如下配置，springboot会进行自动装配，但是如果需要实现一些自定义的功能，例如密码加解密，类型转换等功能需要手写配置MongoTemplate。
2、Spring WebFlux入门实例并整合数据库实现基本的增删改查 MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。
3、在MongoDB中，文档是对数据的抽象，它被使用在Client端和Server端的交互中。所有的Client端（各种语言的Driver）都会使用这种抽象，它的表现形式就是我们常说的BSON（BinaryJSON）。BSON是一个轻量级的二进制数据格式。
mongodump按日期导出数据
从旧库导出数据。分别导出files.chunks（保存有文档数据，二进制格式） 和files.files （保存有文件信息），对于文档类数据两个需要分别导出。导入数据到新库。同理，上一步导出的文件，要分别导入。
使用编程语言或者脚本实现批量导出，可以使用pymongo库来连接MongoDB数据库，并使用相关的函数来实现数据导出的功能。
mongodump -h IP --port 端口 -u 用户名 -p 密码 -d 数据库 -o 文件存在路径 如果没有用户谁，可以去掉-u和-p。如果导出本机的数据库，可以去掉-h。如果是默认端口，可以去掉--port。
在每天的23点25分，将执行数据库的导出，导出的日志放到expbbs_log中。2&1表示错误和正确信息都会被写到日志文件expbbs_log。Step07：查看定时的情况。
mongodb 支持丰富的数据表达，索引，最类似关系型数据库，支持的查询语言非常丰富。
