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mongodb是关系型数据库吗
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。
Mongodb是非关系型数据库（nosql ），属于文档型数据库。
通过本节例子我们发现，MongoDB有它独特的文档结构可以描述数据对象之间的一些关系特征。
MongoDB 是一种 NoSQL 数据库，其设计目的是提供一种非关系型的数据存储解决方案。
对象存储的数据结构
1、对象数据组成结构对象的数据通常是无结构的数据，比如：图片、视频或文档等；对象的元数据则指的是对象的相关描述，比如：图片的大小、文档的拥有者等；对象id则是一个全局的唯一标识符，用来区分对象的。
2、数据结构的三个方面：逻辑结构、数据的物理结构、数据存储结构 数据结构是指数据以及相互之间的关系。记为：数据结构 = { D， R }。其中，D是某一数据对象，R是该对象中所有数据元素之间的关系的有限集合。
3、数据结构的基本组成部分包括数据对象，数据元素之间的关系以及对数据元素的操作。
4、数据结构的类型 集合结构：元素之间没有除同属一个集合以外的其他关系。线性结构：元素之间存在一对一的关系。线性结构包括数组、链表、队列、栈等。
5、Object的大小可以不同，可以包含整个数据结构，如文件、数据库表项等。
在数据库中存储的是什么
1、数据库中存储的是数据以及数据之间的联系。数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”，是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。
2、数据库中存储的是电子文件。数据库是存放数据的仓库。它的存储空间很大，可以存放百万条、千万条、上亿条数据。但是数据库并不是随意地将数据进行存放，是有一定的规则的，否则查询的效率会很低。
3、储存的是数据以及数据之间的联系。数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，其实简单来说数据库中存储的是结构化的数据，它们可以是数字，字符串，文本，图像，甚至是二进制文件。
4、对于数据库中存储的是什么这个问题，答案并不简单。数据库可以存储多种类型的数据，包括文本、数字、图像、音频、视频等等。这些数据可以被组织成不同类型的表格，如用户信息表、订单表和产品表等等。
mongodb适用于什么场景
1、MongoDB适用于需要处理大量数据，特别是无结构或半结构化数据的场景，同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景。 处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据。
2、默认情况下，MongoDB 更侧重高数据写入性能，而非事务安全，MongoDB 很适合业务系统中有大量 “低价值” 数据的场景。但是应当避免在高事务安全性的系统中使用 MongoDB，除非能从架构设计上保证事务安全。
3、高伸缩性的场景：MongoDB适合由数十或数百台服务器组成的数据库。（5）用于对象及JSON数据的存储：MongoDB的BSON数据格式适合文档化格式的存储及查询。mongodb设计特点：（1）面向集合存储，容易存储对象类型的数据。
4、物联网场景：使用MongoDB存储所有接入的智能设备信息，以及设备汇报的日志信息，并对这些信息进行多维度的分析。 ● 视频直播：使用MongoDB存储用户信息、礼物信息等。
