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如何给mongodb的列加注释
1、它有以下几种注释：Id - 文档的唯一标识，在mongodb中为ObjectId，它是唯一的，通过时间戳+机器标识+进程ID+自增计数器（确保同一秒内产生的Id不会冲突）构成。
2、在不检查源代码或文档的情况下，我们不可能调用这个函数。检查源代码并不是一个好的选择——拥有函数和类的目的，是在不知道如何实现它们的情况下使用它们。换句话说，我们应该依赖于他们的接口，而不是他们的实现。
3、mongodb是没有默认管理员账号，所以要先添加管理员账号，在开启权限认证。2，切换到admin数据库，添加的账号才是管理员账号。3，用户只能在用户所在数据库登录，包括管理员账号。
对象关系映射文件的配置信息
首先建立Book 对象并且填值，然后调用MongoDao 的 createObject 方法，将Book 对象传入books 的集合中。
映射器XML配置文件中定义的参数和返回类型与映射器接口中的方法参数类型和返回类型相对应。
类Team和类Member以及它们对应的映射文件如图。映射文件中配置多对一关联关系的代码为：many-to-one name=team class=hibernate.many2one.Team column=teamid/many-to-one 5 /12 在配置文件中配置映射文件。
使用configurationProperties注解并指明在配置文件中的前缀，然后用component注解注册进ioc容器。
mongodb的id的数据类型怎么写objectid
1、使用第三方驱动比如monogoose等驱动时在插入数据时可以指定数据类型。
2、针对这个需求，可以考虑使用 MongoDB 的嵌套文档来存储权限列表。可以将权限列表存储为一个文档，其中每个权限都是一个嵌套的子文档。
3、使用时间戳来进行分片（如ObjectId类型的_id，或者time字段），这种分片方式存在如下问题：按照_id字段来进行hash分片，能将数据以及写入都均匀都分散到各个shard，写入能力会随shard数量线性增长。
你好,我的mongoDB素要获取最新插入记录的id,请问该怎么实现呢?请帮帮...
MongoDB提供了Journaling日志的概念，实际上像mysql的bin-log日志，当需要插入的时候会先往日志里面写入记录，再完成实际的数据操作，这样如果出现停电，进程突然中断的情况，可以保障数据不会错误，可以通过修复功能读取Journaling日志进行修复。
可以继续改进，可以把User_ID包含到图片的id中来。这样的话会让一个用户的所有Document都在一个分片上。比如用“2011-01-02_42_4d084f78a4c8707815a601d7”作为图片的id。
请换另外一台机器来做sql server 2000里复制中的分发服务器。） 修改服务启动的登录用户，需要重新启动mssqlserver和sqlserveragent服务才能生效。
headroom.js的工作原理是：通过感应目标元素不同的3种状态（原始，下滚，上滚），为目标元素更改相应的class，通过相应的class的css样式的变化得到所要的效果。
对于远程工作的团队，需要时刻保持联系和协作。为了提高开发效率，帮助开发者在同一个项目上工作的流程简化开发流程，以实现团队的设定目标，市场上出现了很多协作工具，如Slack，Trello，Asana，Jira等。
mongodb数据类型转换?
如果我们遇到了一些数据需要跨多个文本或者统计等操作，这个时候可能文档自身也较为复杂，查询操作符已经无法满足的时候，这个时候就需要使用MongoDB的聚合查询框架了。
NineData提供了强大的MongoDB迁移能力，但操作简单，只需1分钟即可完成配置任务，实现数据的自动化迁移与同步。以下是NineData进行MongoDB迁移的步骤：启动复制任务：选择数据源、复制对象和复制类型，启动任务。
mongoDB数据库的特点：高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。主要功能特性有：*面向集合存储，易存储对象类型的数据。所谓面向集合（Collection-Oriented），意思是数据被分组存储在数据集中，被称为一个集合（Collection）。
MongoDB是一款为web应用程序和互联网基础设施设计的数据库管理系统。没错MongoDB就是数据库，是NoSQL类型的数据库。
MongoDB是非关系型数据库。MongoDB又叫文档型数据库，或非关系型数据库，是一种NoSQL的数据库，是网站数据库的优选。
mongodb返回刚插入数据的id用什么方法
1、ID是数据库表的第一个字段，在插入一条记录时，可以用ExecuteScalar来返回受影响第一行、第一列的数据来获得ID。
2、设置一个实体类，有一个成员变量，id insert标签里有一个属性useGeneratedKeys=true； 然后插入。
3、MongoDB提供三种方式来执行聚合操作：aggregation pipeline、map-reduce function、single purpose aggregation methods。MongoDB 聚合操作是在数据处理管道的逻辑上建模的。
4、对数据进行聚合操作，然后将计算之后的数据返回。聚合操作将多个文档的值组合在依赖，并且可以对分组数据执行各种操作返回单个结果。
5、如果我们在日常操作中，将部分数据存储在了MongoDB中，但是有需求要求我们将存储进去的文档数据，按照一定的条件进行查询过滤，得到想要的结果便于二次利用，那么我们就可以尝试使用MongoDB的聚合框架。
6、对于操作数据的需求，可以使用 MongoDB 的官方驱动程序或者第三方库（如 Mongoose）来操作数据。下面是一些示例代码：查询权限 使用 find 方法查询权限文档，并将 access 数组返回即可。
